Serialization gpu分支序列化与谓词

考虑以下GPU内核代码：

if (p)
  A
else
  B

假设此分支导致扭曲发散。我在许多文档（例如）中读到过这样的分支，它们要么通过序列化两个分支，要么通过分支谓词来处理，通常根据分支的大小来选择使用哪个方案

我的问题是：这两个方案实际上不是相同的吗？对于序列化，首先在A线程上执行A块，而B线程停止，然后在A线程停止时在B线程上执行B块；使用谓词时，首先在所有线程上执行A块，但实际上仅在A线程上执行，然后在所有线程上执行B块，但实际上仅在B线程上执行

在这两种方案中，A线程（实际）执行A块，然后B线程（实际）执行B块。实现细节显然有所不同，但就我所知，基本行为和性能实际上是相同的

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我是对的，还是我忽略了序列化和谓词之间的一些区别？

当A和B中的指令数较少时，分支谓词有其优势。这是一个通用的计算机体系结构概念，已经存在好几年了。例如，看看维基百科文章中列出的优势：

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使用预测时，总时间预计会更短。

分支预测在A和B中的指令数较少时有其优势。这是一个通用的计算机体系结构概念，已经存在好几年了。例如，看看维基百科文章中列出的优势：

通过预测，预计总时间将更短