SnappyData v.0.5.2中未找到内置提供程序com.databricks.spark.csv

SnappyData v.0.5.2

我正在使用此SnappyData版本来修复SNAP-961

但是，在从预览版本v0.5移动到v0.5.2之后，现在我无法再从CSV加载数据

错误是： 错误38000:（SQLState=38000严重性=-1） （服务器=ip-10-0-18-66.us-west-2.compute.internal[1528]，线程[drdaconnthread28,5，gemfirexd.daemons]） 异常“找不到内置提供程序” com.databricks.spark.csv；'在计算表达式时抛出

以下是我正在执行的：

-- creates in-memory table from csv
CREATE TABLE STAGING_ROAD (road_id string, name string) USING com.databricks.spark.csv OPTIONS(path 'roads.csv', header 'true', inferSchema 'false');

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SQL和Spark API一直保持一致，因此现在只有内置数据源（列、行、流/AQP数据源）可以使用“创建表”，而其他数据源必须使用“创建外部表”。SnappyContext的情况类似，其中createTable API只能用于内置源，而其他源则需要createExternalTable。以下内容应适用于旧版本和新版本：

CREATE EXTERNAL TABLE STAGING_ROAD (road_id string, name string) USING com.databricks.spark.csv OPTIONS(path 'roads.csv', header 'true', inferSchema 'false')

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SQL和Spark API一直保持一致，因此现在只有内置数据源（列、行、流/AQP数据源）可以使用“创建表”，而其他数据源必须使用“创建外部表”。SnappyContext的情况类似，其中createTable API只能用于内置源，而其他源则需要createExternalTable。以下内容应适用于旧版本和新版本：

CREATE EXTERNAL TABLE STAGING_ROAD (road_id string, name string) USING com.databricks.spark.csv OPTIONS(path 'roads.csv', header 'true', inferSchema 'false')