socket.io vs.db changefeed

目前，我正在使用socket.io，但没有重新定义DB，如下所示：

客户机向socket.io发送事件，socket.io接收事件，向各种其他客户机发送事件，并保存到数据库以备持久化。新的客户端连接将从数据库获取现有数据，然后通过socket.io侦听新事件

切换到RejectionDB和changefeed对我有什么帮助

我对RequiredDB的看法是，客户端可以执行POST（插入RequiredDB），而不是向socket.io发送，然后socket.io会监视RequiredDB changefeed，并在接收新数据时向所有客户端发送

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这个使用RejectDB和changefeed的方法如何比我当前的方法更好？对我来说，他们都觉得他们完成了同样的事情，但我看不到RejectDB方法有任何明显的优势，因为我将直接从服务器上的socket.io发出数据，所以肯定会慢一点。

首先，让我们澄清socket.io和RejectionDB changefeeds之间的关系。io用于客户端（浏览器）和服务器（Node.js）之间的实时通信。数据库源是服务器（Node.js）监听数据库更改的一种方式。客户端无法直接与数据库通信

实时应用程序的一个非常典型的体系结构是让数据库changefeeds订阅数据库中的更改，然后使用socket.io将这些更改传递给客户端。客户机通常还会发出消息，这些消息可以写入数据库，具体取决于应用程序逻辑

是的，您可以通过socket.io发出所有消息，然后将所有消息传递给所有客户端，然后将这些消息写入数据库以进行持久化。这也是事实，这是更快，但有一些缺点，这种方法

1。数据库作为真相的单一来源

最容易发现的问题如下：

• 如果您的应用程序无法将某些内容写入 数据库
• 如果试图插入数据库的数据无效或重复，会发生什么情况？您是否编写应用程序逻辑来处理此问题
• 如果Node.js服务器在发送 写查询

这些只是一些简单的例子，在这些例子中，由于您的体系结构，您将丢失或拥有不同步的数据。重申一下，你会丢失数据，因为你的主要真相来源是记忆。Node.js应用程序中的数据与数据库中的数据可能存在差异

关键是数据库应该始终是您的唯一真相来源，您应该只在数据写入磁盘时确认数据。我不知道如果不是这样，怎么会有人能在晚上睡觉

2。高级查询

如果您只是通过socket.io将所有新消息从所有客户机传递给所有客户机，那么现在您的客户机中必须有一些非常复杂的逻辑，以便过滤掉所有实际重要的数据。考虑到您正在通过网络传递大量客户端实际上不会使用的无用数据

另一种方法是编写一个发布/订阅系统，在该系统中订阅某些频道（或类似的频道），以便过滤掉对客户端实际重要的数据

RejectionDB通过提供您可以附加到changefeeds的自己的查询语言来解决这个问题。例如，如果客户需要在我的<代码>用户表中的所有用户，年龄在20到30岁之间，居住在加利福尼亚州，距离旧金山10英里，并且在最后6个月内购买了一本书，这可以用ReQL（ReTunkDB的查询语言）来表达，并且可以为该查询设置一个变更提要，这样，客户机只在相关更改时收到通知。仅使用Socket.io和Node.js就很难做到这一点

3。可扩展性

RejectionDB解决的最后一个问题是，它是一个更具可伸缩性的解决方案，只需将所有内容存储在内存中（通过Socket.io和Node.js）。因为RejectionDB是从头开始构建的，要进行分发，所以您可以拥有一个由20多个RejectionDB节点组成的集群，其中包含碎片和副本。默认情况下，您编写的每个查询都是分布式的。现在，您可以拥有20多个无状态的Node.js节点，这些节点都在侦听源。因为数据库是真相的核心来源，所以这不是问题

另一种选择是将自己限制在一台服务器上，使用其他发布/订阅系统（例如，构建在Reddis之类的基础上），只使用一个数据库进行轮询。。。可能还有更多的例子，但是你可以看到我要讲的内容

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我很想知道这是否回答了你的问题，以及我是否了解你的来历。首先，如何构造应用程序有点困难，但对于大多数实时体系结构来说，这确实是一个优雅的解决方案。

非常有用：对于高级查询，考虑一个多房间聊天应用程序，将消息发送到房间中的客户端。难道我不能只听一个changefeed（所有聊天）并只向那个房间里的客户发送吗<代码>r.table（'chat'）.changes（）.run（r.conn，function（err，cursor）{cursor.each（function（err，row）{io.to（'room-'+row.new_val.id，row.new_val）；/1 room}）。。。因此，高级查询与这个特定用例无关，因为它们会涉及到每个房间观看一个changefeed，这是相当浪费的。对于这一点，我们也不需要“在[客户机]中有相当复杂的逻辑”。因此，高级查询与此特定用例无关，因为它们需要每个房间观看一个changefeed，这是相当浪费的。“changefeed实际上很便宜，所以可能最好设置不同的更具体的changefeed，而不是设置一个您的