Solr返回top rank与101项不完全匹配，返回S101

我有电子商务索引数据，字段名为PartNumber（项目编号），数据每天刷新

solr中的字段类型为文本，因为该字段可能包含数字、字符或特殊字符，如破折号

当我使用以下术语搜索时：

192.168.x.x:xx/solr/keyword/select？q=（零件号：101）^2.0+或+（101）&start=0&rows=20&spellcheck=true&version=2.2&debug=true&fl=*，分数

查询结果返回：前20行：

• S101
• 1014
• 101
• 101S
• 101U

我尝试了PartNumber:“101”和101，但在101不是排名靠前的地方，总是返回相同的结果。

注意：如果术语为4个或更多字符（500016400、K5125等），则顶部结果更好，通常精确匹配为第一个

一些调试结果：

（零件号：101）^2.0或（101）（零件号：101）^2.0或（101）
短语查询（零件号：“110 101”^2.0）短语查询（文本：“110 101”）
零件号：“1 10 101”^2.0文本：“1 10 101”
6.7604995=（匹配）以下各项之和：
5.1748066=（匹配）重量（零件号：“110101”^2.0 in 492450）[默认相似性]，结果：
5.1748066=分数（doc=492450，freq=1.0=短语freq=1.0
)，产品为：
0.91124594=查询重量，产品：
2.0=增压
11.357651=idf（），总和：
1.5469646=idf（docFreq=797168，maxDocs=1377508）
3.6602204=idf（docFreq=96332，maxDocs=1377508）
6.1504664=idf（docFreq=7984，maxDocs=1377508）
0.040115952=queryNorm
5.6788254=492450中的现场重量，产品：
1.0=tf（频率=1.0），频率为：
1.0=短语频率=1.0
11.357651=idf（），总和：
1.5469646=idf（docFreq=797168，maxDocs=1377508）
3.6602204=idf（docFreq=96332，maxDocs=1377508）
6.1504664=idf（docFreq=7984，maxDocs=1377508）
0.5=现场规范（doc=492450）
1.5856929=（匹配）权重（492450中的文本：“110 101”）[默认相似性]，结果：
1.5856929=分数（doc=492450，freq=4.0=短语freq=4.0
)，产品为：
0.4118627=查询重量，产品：
10.266806=idf（），总和：
1.407141=idf（docFreq=916800，maxDocs=1377508）
3.1487658=idf（docFreq=160655，maxDocs=1377508）
5.7108994=idf（docFreq=12392，maxDocs=1377508）
0.040115952=queryNorm
3.850052=492450中的现场重量，产品：
2.0=tf（频率=4.0），频率为：
4.0=短语频率=4.0
10.266806=idf（），总和：
1.407141=idf（docFreq=916800，maxDocs=1377508）
3.1487658=idf（docFreq=160655，maxDocs=1377508）
5.7108994=idf（docFreq=12392，maxDocs=1377508）
0.1875=现场规范（doc=492450）

在不知道您的PartNumber字段定义的情况下，我的推测性回答是，您似乎在基于ngram类型的分析进行索引和查询。如果你需要使用ngram，那很好，在索引过程中使用它。但是在查询时分析过程中，ngram可以给出这种类型的结果，在本例中，101的各个部分都是非常好的匹配，如果您从各个部分来考虑的话，它们与101S是相同的

---

在查看了字段定义之后，我不确定在查询期间是否需要PorterStemFilterFactory，可能它正在从101降到101？使用“管理”面板中的“分析”页面检查索引和查询数据是如何根据您的需要处理的。

PartNumber的字段类型和定义是什么，看起来问题不在您的查询中。它似乎与在索引和查询期间如何分析字段（是否使用ngram等）有关。字段类型为文本，与fiters的默认值相同：标记化器：在索引中：StopFilterFactory、WordDelimiterFilterFactory、LowerCaseFilterFactory、KeywordMarkerFilterFactory、PorterStemFilterFactory、，查询中的RemovedUpplicateStokenFilterFactory：WhitespaceTokenizerFactory、同义词FilterFactory、StopFilterFactory、WordDelimiterFilterFactory、LowerCaseFilterFactory、关键字MarkerFilterFactory、PorterStemFilterFactory、RemovedUpplicateStokenFilterFactory查看我的更新答案。排名现在有所改善，但仍然没有达到应有的水平（

第一个结果仍然是S101

），我必须通过未排序的字段进行查询，以便将匹配的数字输入到列组中。

<lst name="debug">
<str name="rawquerystring">(PartNumber:101)^2.0 OR (101)</str><str name="querystring">(PartNumber:101)^2.0 OR (101)</str>
<str name="parsedquery">PhraseQuery(PartNumber:"1 10 101"^2.0) PhraseQuery(text:"1 10 101")</str>
<str name="parsedquery_toString">PartNumber:"1 10 101"^2.0 text:"1 10 101"</str><lst name="explain">
<str name="40541432">
6.7604995 = (MATCH) sum of:
  5.1748066 = (MATCH) weight(PartNumber:"1 10 101"^2.0 in 492450) [DefaultSimilarity], result of:
    5.1748066 = score(doc=492450,freq=1.0 = phraseFreq=1.0
), product of:
      0.91124594 = queryWeight, product of:
        2.0 = boost
        11.357651 = idf(), sum of:
          1.5469646 = idf(docFreq=797168, maxDocs=1377508)
          3.6602204 = idf(docFreq=96332, maxDocs=1377508)
          6.1504664 = idf(docFreq=7984, maxDocs=1377508)
        0.040115952 = queryNorm
      5.6788254 = fieldWeight in 492450, product of:
        1.0 = tf(freq=1.0), with freq of:
          1.0 = phraseFreq=1.0
        11.357651 = idf(), sum of:
          1.5469646 = idf(docFreq=797168, maxDocs=1377508)
          3.6602204 = idf(docFreq=96332, maxDocs=1377508)
          6.1504664 = idf(docFreq=7984, maxDocs=1377508)
        0.5 = fieldNorm(doc=492450)
  1.5856929 = (MATCH) weight(text:"1 10 101" in 492450) [DefaultSimilarity], result of:
    1.5856929 = score(doc=492450,freq=4.0 = phraseFreq=4.0
), product of:
      0.4118627 = queryWeight, product of:
        10.266806 = idf(), sum of:
          1.407141 = idf(docFreq=916800, maxDocs=1377508)
          3.1487658 = idf(docFreq=160655, maxDocs=1377508)
          5.7108994 = idf(docFreq=12392, maxDocs=1377508)
        0.040115952 = queryNorm
      3.850052 = fieldWeight in 492450, product of:
        2.0 = tf(freq=4.0), with freq of:
          4.0 = phraseFreq=4.0
        10.266806 = idf(), sum of:
          1.407141 = idf(docFreq=916800, maxDocs=1377508)
          3.1487658 = idf(docFreq=160655, maxDocs=1377508)
          5.7108994 = idf(docFreq=12392, maxDocs=1377508)
        0.1875 = fieldNorm(doc=492450)
</str>