Sorting Elasticsearch对多个索引的结果进行排序，以便一个索引具有优先级

我有6个网站，让我们称它们为A、B、C、D、E&M。M是主网站，因为从它你可以搜索其他网站的内容，我很容易做到这一点，在搜索查询中使用逗号分隔的所有索引

然而，我现在有一个新的要求，从每个网站，你可以搜索所有网站（容易做，应用解决方案从M到所有），但优先考虑从当前网站的结果

所以，如果我从C搜索，第一个结果应该来自C，然后是基于分数的其他结果

现在，我如何给出一个索引优先于其他索引的结果？

A很好地满足了这一目的：

样本数据 查询 回应 笔记

你使负增长越小，那么“积极指数”的结果就越有可能胜过其他指数

如果您将

负值\u boost

设置为

0

，您将保证“活动站点”结果首先排序，但您将放弃所有其他站点的所有分数，因此剩余的排序将是任意的

---

我认为像

negative\u boost:0.1

，这是一个数量级的相关性调整，应该可以满足您的需求。

现在有没有办法限制结果的数量？因为在没有增加搜索量的情况下，我会得到600个搜索结果，现在我得到了1800多个搜索结果，我认为这已经接近了文档的总量，就像它不再有“分界点”一样。即使文档中没有关键字，它也会列出文档。如文档所述（以及我在ES 6.6和7.1中所测试的），增强查询应该只包括与

肯定

查询子句匹配的结果。您确定结果中没有您搜索的任何关键字吗？关于你在该查询中使用的

肯定

子句，你还有什么可以分享的吗？当然没有，在这个链接上，你可以看到我的未绑定然后增强的查询：这里是最后一个结果，准确地说是第1660位，它甚至有1.5分的分数！！！它只是一个被索引的空文档样本。然而，当搜索“dna”时，它会出现。。。问题不是boosting查询，而是您构建主bool查询的方式。如果同时包含

必须

子句和

应该

子句，则

最小值应_匹配

有效默认为

0

（即，

必须

子句的存在意味着您不再需要至少1个

应该

子句来命中）。我建议做两个改变：（#1）添加一个明确的

最小匹配：1

到你的顶级bool和（#2）将你的

必须
切换到
过滤器
（日期范围似乎对评分/相关性没有帮助，过滤器更便宜）：
POST /_bulk
{"index":{"_index":"a"}}
{"message":"First website"}
{"index":{"_index":"b"}}
{"message":"Second website"}
{"index":{"_index":"c"}}
{"message":"Third website"}
{"index":{"_index":"d"}}
{"message":"Something irrelevant"}

POST /a,b,c,d/_search
{
  "query": {
    "boosting": {
      "positive": {
        "match": {
          "message": "website"
        }
      },
      "negative": {
        "terms": {
          "_index": ["b", "c", "d"]
        }
      }, 
      "negative_boost": 0.2
    }
  }
}

{
  ...
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "a",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "sx-DkWsBHWmGEbsYwViS",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "message" : "First website"
        }
      },
      {
        "_index" : "b",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "tB-DkWsBHWmGEbsYwViS",
        "_score" : 0.05753642,
        "_source" : {
          "message" : "Second website"
        }
      },
      {
        "_index" : "c",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "tR-DkWsBHWmGEbsYwViS",
        "_score" : 0.05753642,
        "_source" : {
          "message" : "Third website"
        }
      }
    ]
  }
}