Sorting 通过计算MongoDB中两个列表的交集进行排序

我们有一个帖子分析需求，也就是说，对于一个特定的帖子，我们需要返回一个与之相关的帖子列表，逻辑是比较帖子中常用标签的数量。例如：

    postA = {"author":"abc",
        "title":"blah blah",
        "tags":["japan","japanese style","england"],
    }

可能还有其他带有标签的帖子，如：

postB:["japan", "england"]
postC:["japan"]
postD:["joke"]

所以基本上，postB得到2个计数，postC得到1个计数，与postA中的标记进行比较。postD得到0，将不包括在结果中

我现在的理解是使用map/reduce生成结果，我理解map/reduce的基本用法，但我无法找到一个用于此特定目的的解决方案

---

有什么帮助吗？或者有没有更好的方法，比如自定义排序函数来解决这个问题？我目前正在使用pymongodb，因为我是python开发人员。

您应该在标记上创建索引：

db.posts.ensure_index([('tags', 1)])

并搜索至少与postA共享一个标签的帖子：

posts = list(db.posts.find({_id: {$ne: postA['_id']}, 'tags': {'$in': postA['tags']}}))

最后，在Python中按交集排序：

key = lambda post: len(tag for tag in post['tags'] if tag in postA['tags'])
posts.sort(key=key, reverse=True)

请注意，如果postA与大量其他帖子共享至少一个标签，那么这将不会很好地执行，因为您将从Mongo向应用程序发送大量数据；不幸的是，使用Mongo本身无法根据交叉点的大小进行排序和限制