Sorting Python排序后如何创建新的索引字段

在对数据排序之后，我尝试创建一个新的索引字段

这是我的密码：

    mydata_1=[[38,125,56],[98,23,150],[11,46,15],[23,87,81]]            
    cols= ['Col_A','Col_B','Col_C']          
    mydata_2= pd.DataFrame(mydata_1, columns=cols)
    mydata_3= mydata_2.sort('Col_A')   

因此，对于上面的代码，输出如下所示：

       Col_A  Col_B  Col_C
    2     11     46     15
    3     23     87     81
    0     38    125     56
    1     98     23    150   

我需要创建一个名为“Col_D”的新列，如下所示：

       Col_A  Col_B  Col_C  Col_D
    2     11     46     15      1
    3     23     87     81      2
    0     38    125     56      3
    1     98     23    150      4

另外，我将在许多数据集上使用它。有没有一种方法可以在不指定范围的情况下执行此操作？

给你

import pandas as pd

mydata_1=[[38,125,56],[98,23,150],[11,46,15],[23,87,81]]            
cols= ['Col_A','Col_B','Col_C']          
mydata_2= pd.DataFrame(mydata_1, columns=cols)
mydata_3= mydata_2.sort('Col_A')   
mydata_3["Col_D"] = range(len(mydata_3.index))
print(mydata_3)

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不太清楚您想如何填写D列。给定D列将被填写的逻辑是什么？好吧，这正是我希望找到的。我需要创建一个新的序列值列。我怎么能这么做？没关系，我明白你的要求。按列A排序后，只需要一个自动递增的新列作为索引。好的，一分钟后，我会在回答部分发布一个解决方案。这正是我想要的。谢谢很高兴能帮上忙：）