SPARQL Jena迭代以获得更多主题的结果

我正在尝试获取有关DBpedia的一些概念的信息。我发现了如何得到1，但更多的是它失败了。我被告知过滤应该有帮助，但处理时间太长，我会超时

我不能做的是价值观{dbpedia:Facebook dbpedia:Google}

所以我一直在寻找另一种方法，但仍然没有；不起作用。这就是我现在的处境：

public static String concepts[] = { "Facebook", "Google" };

    public static String getQuery(String concept) {
        return "prefix dbpediaowl: <http://dbpedia.org/ontology/>"
                + " prefix dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/>"
                + " prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>"
                + " prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> "
                + " PREFIX dbpprop: <http://dbpedia.org/property/>"
                + " prefix dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/>"
                + " select ?s ?p ?o where { "
                + " values ?web {  dbpedia:"
                + "Facebook"
                + " } "
                + " { ?web ?p ?o bind( ?web as ?s ) } " + " union "
                + " { ?s ?p ?web bind( ?web as ?o ) } " + " filter( ?p in ( "
                + "dbpprop:available, " + "dbpprop:company, "
                + "dbpprop:inventor, " + "dbpedia-owl:foundedBy, "
                + "dbpedia-owl:subsidiary, " + "dbpprop:foundation, "
                + "dbpprop:founder, " + "dbpprop:industry, "
                + "dbpprop:programmingLanguage, " + "dbpedia-owl:successor )) ";

    }

    public static void main(String[] args) {
        OutputStream os;
        PrintStream printStream;

        try {
            os = new FileOutputStream("C:/Users/alex/Desktop/data.txt");
            printStream = new PrintStream(os);
            printStream.println("am scris");
            for (int i = 0; i < concepts.length; i++) {
                printStream.println(i+ " concept");
                Query query = QueryFactory.create(getQuery(concepts[i])); 

                QueryExecution qExe = QueryExecutionFactory.sparqlService(
                        "http://lod.openlinksw.com/sparql", query);
                ResultSet results = qExe.execSelect();

                while (results.hasNext()) {
                    printStream.println(results.nextSolution().toString());
                }

            }

            printStream.close();
            os.close();


        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println(e.getCause());
        }

    }

publicstaticstringconcepts[]={“Facebook”、“Google”}；
公共静态字符串getQuery（字符串概念）{
返回“前缀dbpediaowl:”
+“前缀dbpedia：”
+“前缀owl：”
+“前缀rdf：”
+“前缀dbpprop：”
+“前缀dbpedia owl：”
+“选择？s？p？o，其中{”
+“值？web{dbpedia：”
+“Facebook”
+ " } "
+“{web？p？o绑定（？web as？s）}”+“并集”
+“{s？p？web绑定（？web as？o）}”+”过滤器（？p in（”
+dbpprop:可用，“+”dbpprop:公司
+dbpprop:inventor，“+”dbpedia owl:foundedBy
+dbpedia owl:子公司，“+”dbpprop:基础
+dbpprop:创始人，“+”dbpprop:行业
+“dbpprop:programmingLanguage”，+“dbpedia owl:successiver”）；
}
公共静态void main（字符串[]args）{
输出流；
打印流打印流；
试一试{
os=新文件输出流（“C:/Users/alex/Desktop/data.txt”）；
printStream=新的printStream（os）；
printStream.println（“am scris”）；
for（int i=0；i

对于一个概念，在SPARQL中效果很好，但我需要调用大约50个。因此我需要知道如何通过编程实现。此外，如果您能帮助我选择谓词（无需过滤），那就太好了，因为我还需要允许大约30-40个谓词

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非常感谢！希望你能帮助。

我想我们已经用你上一个问题中的

值解决了这个问题。
你可以使用
过滤器（？s in（dbpedia:Facebook，dbpedia:Google）而不是
值{dbpedia:Facebook dbpedia:Google}
。这对主题和属性非常有效。例如，如果你想获得谷歌和Facebook的英文摘要和标签，你可以使用如下查询：

select ?s ?p ?o where {
  ?s ?p ?o
  filter( ?s in (dbpedia:Google, dbpedia:Facebook) )
  filter( ?p in (rdfs:label, dbpedia-owl:abstract) )
  filter( !isLiteral(?o) || langMatches(lang(?o),"en") ) 
}


现在，如果您可以摆脱
联合
（如果您真的只是从某些主题中查找某些属性的值，那么您可能能够做到这一点），那么您实际上可以按照您希望的方式使用
值
块。（实际上，我认为在您的另一个问题中看到的问题行为是由于DBpedia错误造成的；我认为您应该能够同时使用
值
和
联合
）。也就是说，要为某些指定属性选择非文本和带有英语标记的文本，您可以执行以下操作：

select ?s ?p ?o where {
  values ?s { dbpedia:Google dbpedia:Facebook }
  values ?p { rdfs:label dbpedia-owl:abstract }
  ?s ?p ?o
  filter( !isLiteral(?o) || langMatches(lang(?o),"en") ) 
}

过滤器的问题是它们的工作速度较慢，而DBpedia会给我超时。我找到了一个更好的端点镜像DBpedia，但它仍然有它的局限性，我需要检查大约30-40-50个资源。@AlexDoro如果你只是查询某些属性的值，你应该能够摆脱
联合
并使用它
值
，对吗？是否仍然存在超时问题？