Speech recognition 语音识别算法如何识别同音词？

我刚才在考虑这个问题。现代算法（特别是那些将语音转换为文本的算法）使用什么线索来确定说的是哪一个同音词（例如to，to，to或two？）

他们使用上下文线索吗？句子结构？也许每个单词的发音方式都有细微的差别（例如，我通常把o音分成两个音比把o音分成两个音长）。前两者的结合似乎最为合理

他们使用上下文线索吗

是的，ASR系统使用跨词上下文。例如，如果前一个单词是“going”，那么下一个单词很可能是“to”，而不是“two”。ASR系统考虑概率并选择最佳可能解码变量

句子结构

是的，ASR系统还使用更高级的语言模型来预测给定上下文的可能单词

也许每个单词的发音方式都有细微的差别（例如，我通常把o音分成两个音比把o音分成两个音长）

那也是。实际上，“too”和“to”的发音完全不同。“to”通常被简化为shwa

若你们对语音识别算法感兴趣，那个么读一读ASR的书或者查阅在线课程是有意义的。有关详细信息，请参阅

他们使用上下文线索吗

是的，ASR系统使用跨词上下文。例如，如果前一个单词是“going”，那么下一个单词很可能是“to”，而不是“two”。ASR系统考虑概率并选择最佳可能解码变量

句子结构

是的，ASR系统还使用更高级的语言模型来预测给定上下文的可能单词

也许每个单词的发音方式都有细微的差别（例如，我通常把o音分成两个音比把o音分成两个音长）

那也是。实际上，“too”和“to”的发音完全不同。“to”通常被简化为shwa

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你能在这方面帮助我吗？你希望得到什么样的帮助？你能在这方面帮助我吗？你希望得到什么样的帮助？