Speech recognition maxout需要2个线性函数的2倍参数？_Speech Recognition_Cnn

Speech recognition maxout需要2个线性函数的2倍参数？

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Speech recognition maxout需要2个线性函数的2倍参数？,speech-recognition,cnn,Speech Recognition,Cnn,我试图重现“使用深度卷积神经网络实现端到端语音识别。”（）。在本文中，作者使用了如下实现的maxout激活函数： # this is an equation (5) from the paper Hi=max(Hi`, Hi``) , where Hi`=Wi`*X + b` and Hi``=Wi``*X+b`` 根据该方程，maxout激活函数需要一个额外的权重矩阵和2个分段线性函数的偏差向量此外，当我按照本文所述设置模型架构时，参数的数量将超过3500万。（参数编号应为4.3M）你

我试图重现“使用深度卷积神经网络实现端到端语音识别。”（）。在本文中，作者使用了如下实现的maxout激活函数：

# this is an equation (5) from the paper
Hi=max(Hi`, Hi``)
, where Hi`=Wi`*X + b` and Hi``=Wi``*X+b``

根据该方程，maxout激活函数需要一个额外的权重矩阵和2个分段线性函数的偏差向量

此外，当我按照本文所述设置模型架构时，参数的数量将超过3500万。（参数编号应为4.3M）

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