Speech recognition 训练语音识别软件

有点偏左，但我正在尝试训练一个语音识别程序，指导方针建议我尽量说清楚但自然。然而，我注意到，当一个人自然说话时，每一个词往往会漂移到下一个词，导致词与词之间的界限相当模糊

一方面，以一种更加生硬的方式说话似乎有助于计算机识别音素，但另一方面，它会使计算机不太可能理解更自然的语音

有谁在这一领域有知识，谁能建议这两种方法中哪一种更有效

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谢谢

连续语音识别是一个不同于“离散听写”的问题，也是一个比“离散听写”更困难的问题（IBM研究中心的一名成员，我是其中的一名非常年轻的成员，大约在四分之一世纪前就破解了这个问题；-）。如果“离散”语音对于给定的应用程序是可接受的，那么它肯定会给您提供更高的识别率（永远不会将“识别语音”与“破坏美丽的海滩”；-）。但是，如果它绝对不可接受，那么你就不应该使用它（根据“绝对”和“不可接受”；-）。

有趣的文章：在评论中得到了恰当的反驳，这里：