Spring batch 春季批量生产是一种过度生产吗

我需要每周将CSV加载到数据库中一次。由于CSV文件包含两个表的数据，因此需要进行一些数据处理。因此，我将不得不处理一点CSV文件，可能会将其转换为2个不同的CSV文件，并将其加载到数据库中

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我已经将石英配置到位。你认为使用SpringBatch来完成这项工作会有点过分吗？我想知道什么时候我应该使用它，什么时候我应该放弃quartz bean自己进行处理。

Spring Batch非常适合这类工作，因为它减少了您需要关心的部件。在本例中，您所关心的只是对数据进行处理，然后插入到两个不同的表中。您可以使用

FileItemReader

读取数据。然后使用

ItemProcessor

更改任何传入数据，并输出正确的数据，并进行适当的处理。您提供

itemProcessor

，因为它是您的自定义Java逻辑。然后您可以使用

JdbcItemWriter

，或者只需插入您自己的

这其中最美妙的部分是它的 [a]非常普遍，因此有很多很多的例子（请参阅：或Spring batch中的样本，以获取灵感）和

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[b]它主要是声明性的。你不必担心那些你不关心的事情——你不需要弄清楚如何正确解析CSV文件，甚至不知道如何以可伸缩的方式读取文件。您只需要确保数据有效，并确保它在应该结束的地方结束。

Spring Batch增加了额外的要求和维护难度：

• 您需要以字符串批处理惯用方式构造代码（实现它们的接口）
• 您需要编写一些XML或Java配置—需要学习一个额外的DSL
• 您需要管理工具来启动/停止/监视执行。Spring Batch Admin已正式弃用且未维护
• 您需要维护

  批处理

  表，定义索引策略（默认情况下缺失），定义周期表清理
• 我通过调试会话和源代码学习了SpringBatch，因为文档只涉及简单的案例（如CSV->DB）

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我在很大程度上同意这一评估，但请记住，spring batch并非万灵药。springbatch（或任何框架）的缺点是，对于某些任务，您可以花费数小时挖掘框架代码，找出某些东西不起作用的原因。许多问题（小问题和大问题）的唯一症状是，这些东西根本不起作用，日志记录也不能很好地告诉您哪些东西不存在。也许有一天Spring会在他们的堆栈中添加一个“read programmers mind”类。你有其他建议吗？ThanksQuartz+服务层。没有以下方面的经验：&