Spring cloud 杰克逊流媒体api&；Spring云网关中的WebFlux响应体

我对SpringCloudGateway和SpringWebFlux还很陌生

我有一个需求，我需要收集响应中数据元素的所有ID以用于日志记录

我以一种非常占用内存的方式完成了这项工作，方法是将数据缓冲区读入一个字节数组，对其进行解析，然后将其包装成一个数据缓冲区并将其传递

然而，当响应很大时，这是不可行的，我正在使用Jackson流媒体API，所以这看起来很愚蠢

有人对如何做到这一点有什么建议吗？我所看到的所有例子似乎都是以类似的方式实现的，即在内存中缓冲整个响应

当前版本（Groovy）：

类DataIdResponseHandler扩展了ServerHttpResponseDecorator{ 最终数据缓冲工厂数据缓冲工厂 DataIdResponseHandler（服务器HttpResponse委托）{ 超级（代表） dataBufferFactory=delegate.bufferFactory（） } @凌驾

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Mono writeWith（publisher请发布服务器HttpResponseDecorator的代码好吗？@JonckvanderKogel添加了有问题的当前版本。问题似乎出在实际响应被读入内存的dataBuffer.read方法中。也许一个好的方法是不使用read（字节[]）使用dataBuffer.asInputStream（）的方法函数，您可以在其中以流式方式解析JSON，如下所述：。如果我有时间，我将尝试创建一个工作PoC。如果您设法使其工作，请在此处发布您的解决方案，因为这是一个非常有趣的主题！使用输入流的问题是，您必须从输入流读取数据，并捕获输出我的解析器可以同时获取inputstream和字节数组，但由于我在writeWith中以非反应性的方式完成了大部分工作，我认为这是一条死胡同。我曾想过做一些类似于共享流量的事情，一个订阅者解析主体，另一个订阅者编写响应，因此就像以非反应性的方式一样，有一个outputstream包装器，它将位于读取操作中，并在写入响应时缓慢地将字节送入解析器。之后它将得到解析操作的结果。

class DataIdResponseHandler extends ServerHttpResponseDecorator {

    final DataBufferFactory dataBufferFactory

    DataIdResponseHandler(ServerHttpResponse delegate) {
        super(delegate)
        dataBufferFactory = delegate.bufferFactory()
    }

    @Override
    Mono<Void> writeWith(Publisher<? extends DataBuffer> body) {
        Flux<? extends DataBuffer> fluxBody = (Flux<? extends DataBuffer>) body

        return super.writeWith(fluxBody.map { dataBuffer ->
            byte[] content = new byte[dataBuffer.readableByteCount()]
            dataBuffer.read(content)

            List<String> dataIds = DataIdParser.parseFromByteArray(content)
            DataIdCollector.add(dataIds)

            return dataBufferFactory.wrap(content)
        })
    }

}

return super.writeWith(fluxBody.doOnNext {  DataBuffer dataBuffer ->
            List<String> dataIds = DataIdParser.parseFromByteArray(dataBuffer.toString(Charset.defaultCharset()).bytes)
            Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DataIdResponseFilter)
            logger.info(dataIds.toString())
        })