我怎样才能设置；999“；作为SPSS/PASW中的默认缺失值？

我正在将一个非常大的数据集导入SPSS。数据集中的许多字段都包含“999”值，表示缺少值。我想指示SPSS将其视为这样。但是，SPSS中的每个变量默认设置为“无缺失值”。在变量视图中，必须将“999”定义为每个变量的“离散缺失值”。尽管有数百个变量，但这是一项艰巨的工作：

因此：是否有方法将“离散缺失值999”定义为导入时每个变量的默认缺失值？这将为我节省大量工作，但我无法在网上找到答案（我只得到如何分别将999定义为每个变量的缺失值的教程，就像我现在所做的那样）

非常感谢你的帮助

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现在想一想，编辑：我可以轻松地用一个空单元格替换数据集中的每个“999”。SPSS不认为空单元格缺少值吗？

我认为您可以将其更改为on variable，而不是复制该单元格，选择缺少列中的所有其他单元格（在变量视图中），然后一次性粘贴到所有其他单元格

（ctrl-C、ctrl-V快捷键可能不起作用）

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但是，是的，空单元格也会被读取为缺失。

语法是您的朋友，正如缺失值命令所指出的那样。但是，对于许多变量（如值标签或度量级别），您可能还有其他相同的元数据。您可以在多个命令的语法中设置这些属性，但可能需要研究应用字典命令（菜单中的数据>复制数据属性）。使用它，您可以设置一个包含所有要共享的元数据的变量，然后将所有这些规范应用于一组其他变量。

这不是本文的主题，但在Stackoverflow中是一个有效的问题。您可以使用类似于

MISSING VALUES ALL（999）

，或者只使用其他变量列表（例如

V1到V30

）来简化语法。与系统缺失相比，用户定义的缺失值通常更可取，尽管如果有很好的文档记录，这并不是什么大问题（除非存在多种类型的缺失值，而这些类型的缺失值不能与系统缺失一起复制）。这不是一个编程解决方案。为什么要在变量视图中手动复制和粘贴，而一个语法命令可以完美地完成这项工作？