ROC曲线的AUC值显示差异（spss）

在SPSS（版本24）中计算ROC曲线时，我得到了两个不同的AUC值。我有一个75个样本的数据集，每个样本有10个变量（ΔCt）

首先，我对6个变量进行了ROC分析

代码：

结果:

然后我对所有10个变量重复分析

代码：

结果:

从视觉上看，曲线是一样的，但可能有一些我看不见的细微差别。我想了解为什么相同的数据（两种计算中分析的6个变量）提供不同的结果

非常感谢你的帮助

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最好的方法是，Ana-ROC使用列表删除来确保每条曲线与其他曲线具有可比性（即使用与其他曲线完全相同的观察值）。

这些变量中是否（用户或系统）缺少数据？是。排除这些变量可以使结果重复。你有什么解释吗？我认为它会逐个变量进行计算，并分别排除每个变量的缺失数据，而不是“批量”。谢谢

ROC ΔCt_1 ΔCt_2 ΔCt_3 ΔCt_4 
    ΔCt_5 ΔCt_6 BY Label (1) 
  /PLOT=CURVE(REFERENCE) 
  /PRINT=SE COORDINATES 
  /CRITERIA=CUTOFF(INCLUDE) TESTPOS(SMALL) DISTRIBUTION(FREE) CI(95) 
  /MISSING=EXCLUDE

ROC ΔCt_1 ΔCt_2 ΔCt_3 ΔCt_4 
    ΔCt_5 ΔCt_6 ΔCt_7 ΔCt_8 
    ΔCt_9 ΔCt_10 BY Label (1) 
  /PLOT=CURVE(REFERENCE) 
  /PRINT=SE COORDINATES 
  /CRITERIA=CUTOFF(INCLUDE) TESTPOS(SMALL) DISTRIBUTION(FREE) CI(95) 
  /MISSING=EXCLUDE