Sql server SQL统计信息和索引-详细程度如何？

统计数据（有助于决定是否使用索引）是否考虑到每列值的行数，还是只使用每列值的行数

假设我有一个表，有一个名为active的位列，它有一百万行，但99.99%设置为false。如果我在这个列上有一个索引，那么Sql是否足够聪明，知道在搜索active=1时使用索引，但在搜索active=0时没有意义

另一个例子，如果我有一个表，它有1000000条记录，其中一个索引列包含大约50000个不同的值，每个值的平均行数为10，但是一个特殊值有500000行。如果搜索此特殊记录，索引可能不会有用，但在查找任何其他代码时，索引将非常有用

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但这种特殊情况会破坏指数的有效性吗

它创建了一个Historogram，因此将使用它

通过一个bit列，可以很好地了解0和1的数量

通过一个字符串列，我将大致了解“bands”（从a、b、c等开始的值）。数字也是如此（它创建了x个值范围的条带）

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只需在您的管理工作室中查看统计数据，您就可以实际访问直方图。

您可以自己查看：

CREATE TABLE IndexTest (
Id int not null primary key identity(1,1),
Active bit not null default(0),
IndexedValue nvarchar(10) not null
)

CREATE INDEX IndexTestActive ON IndexTest (Active)
CREATE INDEX IndexTestIndexedValue ON IndexTest (IndexedValue)

DECLARE @values table
(
    Id int primary key IDENTITY(1, 1),
    Value nvarchar(10)
)

INSERT INTO @values(Value) VALUES ('1')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('2')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('3')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('4')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('5')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('Many')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('Many')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('Many')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('Many')
INSERT INTO @values(Value) VALUES ('Many')

DECLARE @rowCount int
SET @rowCount = 100000

WHILE(@rowCount > 0)
BEGIN
    DECLARE @valueIndex int
    SET @valueIndex = CAST(RAND() * 10 + 1 as int)
    DECLARE @selectedValue nvarchar(10)
    SELECT @selectedValue = Value FROM @values WHERE Id = @valueIndex
    DECLARE @isActive bit
    SELECT @isActive = CASE 
            WHEN RAND() < 0.001 THEN 1 
            ELSE 0
           END
    INSERT INTO IndexTest(Active, IndexedValue) VALUES (@isActive, @selectedValue)
    SET @rowCount = @rowCount - 1
END

SELECT count(*) FROM IndexTest WHERE Active = 1
SELECT count(*) FROM IndexTest WHERE Active = 0

SELECT count(*) FROM IndexTest WHERE IndexedValue = '1'
SELECT count(*) FROM IndexTest WHERE IndexedValue = 'Many'

CREATE TABLE IndexTest(
Id int非空主键标识（1,1），
活动位不为空默认值（0），
IndexedValue nvarchar（10）不为空
)
在IndexTest上创建索引IndexTestive（活动）
在IndexTest（IndexedValue）上创建索引IndexTestIndexedValue
声明@values表
(
Id int主键标识（1，1），
值nvarchar（10）
)
插入@values（Value）values（'1'）中
插入@values（Value）values（'2'）中
插入@values（Value）values（'3'）中
插入@values（Value）values（'4'）中
插入@values（Value）values（'5'）中
插入@values（Value）values（'Many'）中
插入@values（Value）values（'Many'）中
插入@values（Value）values（'Many'）中
插入@values（Value）values（'Many'）中
插入@values（Value）values（'Many'）中
声明@rowcountint
设置@rowCount=100000
而（@rowCount>0）
开始
声明@valueIndex int
设置@valueIndex=CAST（RAND（）*10+1为int）
声明@selectedValue nvarchar（10）
从@values中选择@selectedValue=Value，其中Id=@valueIndex
声明@isActive位
选择@isActive=CASE
当RAND（）小于0.001时，则为1
其他0
结束
插入IndexTest（活动，IndexedValue）值（@isActive，@selectedValue）
设置@rowCount=@rowCount-1
结束
从IndexTest中选择count（*），其中Active=1
从IndexTest中选择count（*），其中Active=0
从IndexTest中选择count（*），其中IndexedValue='1'
从IndexTest中选择count（*），其中IndexedValue='Many'

在我看来，它总是使用此查询计划上的索引：

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您只需查看统计数据并亲自查看：）。请参阅备注部分，它很好地解释了直方图的实际存储和使用方式：

要创建直方图，查询 优化器对列值进行排序， 计算包含的值的数目 匹配每个不同的列值并 然后将列值聚合为 最多200个连续直方图 步骤。每个步骤包括一系列 列值后跟一个上限 绑定列值。范围包括 之间所有可能的列值 边界值，不包括 边界值本身。最低的 已排序列值的 第一类的上边界值 直方图步长

对于每个直方图步骤：

• 粗体线表示上边界值（范围\高\键）和 发生的次数（相等行）
• RANGE_HI_键左侧的实心区域表示列值的范围 以及平均每次的次数 出现列值（平均范围行）。 第一行的平均范围 直方图步长始终为0
• 虚线表示用于估计总计的采样值 范围中不同值的数目 （不同的行数）和总数 范围内的值的数量（范围\行）。 查询优化器使用范围\行 和不同的要计算的行 AVG_RANGE_行，不存储 采样值

查询优化器定义 直方图步骤根据其 统计显著性。它使用一个 最大差分算法 最小化过程中的步骤数 直方图，同时最大化 边界之间的差异 价值观最大步骤数为 200直方图步数可以小于不同的步数 值，即使是包含较少值的列 超过200个边界点。例如 可以使用具有100个不同值的列 具有小于100的直方图 边界点

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谢谢这很有帮助。如果我使用where Active=0和IndexedValue='1'，它将执行表扫描，而Active=1和IndexValue='1'将使用索引。这不是一个很好的测试。您应该使用

SELECT*

，因为它当然会始终使用

COUNT（*）的索引