Sql server 我怎样才能做到；“月”；Sql中的列？

我有一组数据看起来像这样（非常简单）：

在此基础上，我们尝试创建一个查询，以获得以下内容：

productId  Year  Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
---------  ----  --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- --- ---
        1  2008    0   0   0   0   0   0   0   0   0   2   1   0
        1  2009    0   0   0   0   0   0   0   0   0   3   0   0
        2  2009    0   0   0   0   0   0   0   0   0   3   2   0

---

我现在这样做，我做了12个选择，每个月一个，然后把它们放在临时表中。然后我做一个巨大的连接。一切都正常，但这家伙很慢。

您可以使用查询的联合，而不是临时表，或者使用pivot选项

下面是一个关于它的论坛讨论：

---

这符合演示文稿的要求。
表示法和SQL并不总是很好地结合

在应用程序层隔离表示逻辑将：

节省维护时间更改应用程序代码，但保持SQL完整

使您能够更快地适应瞬息万变的客户需求

给你更多的满足感，而不是摆弄一个交叉表或数据透视表，它几乎完全满足你的需求

下面是一个在Python中执行此操作的示例（您可以使用优秀的模块连接到SQL Server）：

---

试试这个。因此，此代码将选择特定时间范围内的数据，然后将其转换为新列。例如，在我的sql代码中：它从“L_dt”列中选择“2014-10-01”和“2014-10-31”之间的时间范围，然后创建一个名为“十月”的新列。通过这种方式，我们可以在源自一列的不同列上布局数据

select 
sum(case when L_dt between '2014-10-01' and '2014-10-31' then 1 else 0 end) October,
sum(case when L_dt between '2014-11-01' and '2014-11-30' then 1 else 0 end) November,
sum(case when L_dt between '2014-12-01' and '2014-12-31' then 1 else 0 end) December
from Table; 

如果输入看起来像： L_dt
2014-10-13 2014-12-21 2014-11-22 2014-10-10

然后输出将是

+---------+----------+----------+
| October | November | December |
+---------+----------+----------+
|    2    |    1     |    1     |
+---------+----------+----------+

---

对于使用大查询的用户，可以使用以下选项：

select *
from UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2015-10-01', '2019-10-01', INTERVAL 1 MONTH))

---

参见

联盟……一个我不知怎么错过的明显想法。不确定这是否有帮助，但可能值得一试。是的，它应该比temps方法更有效。只需将0设置为每个查询中未参与所查询月份的select列的值。好建议。因此，此代码将选择特定时间范围内的数据，然后将其转换为新列。例如，在我的sql代码中：它从“L_dt”列中选择“2014-10-01”和“2014-10-31”之间的时间范围，然后创建一个名为“十月”的新列。通过这种方式，我们可以在一列中的不同列中排列数据。哎呀，我不知道为什么输入和输出示例的排列方式不正确。。。

select productId, Year(dateOrdered) Year
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 1 then Qty end), 0) Jan
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 2 then Qty end), 0) Feb 
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 3 then Qty end), 0) Mar
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 4 then Qty end), 0) Apr
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 5 then Qty end), 0) May
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 6 then Qty end), 0) Jun
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 7 then Qty end), 0) Jul
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 8 then Qty end), 0) Aug
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 9 then Qty end), 0) Sep
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 10 then Qty end), 0) Oct
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 11 then Qty end), 0) Nov
  ,isnull(sum(case when month(dateOrdered) = 12 then Qty end), 0) Dec
from Table1
group by productId, Year(dateOrdered)

select 
sum(case when L_dt between '2014-10-01' and '2014-10-31' then 1 else 0 end) October,
sum(case when L_dt between '2014-11-01' and '2014-11-30' then 1 else 0 end) November,
sum(case when L_dt between '2014-12-01' and '2014-12-31' then 1 else 0 end) December
from Table; 

+---------+----------+----------+
| October | November | December |
+---------+----------+----------+
|    2    |    1     |    1     |
+---------+----------+----------+

select *
from UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY('2015-10-01', '2019-10-01', INTERVAL 1 MONTH))