Sql server 将多个交叉应用合并到一个查询中

我有一个表（

数据

），其中包括九个长文本字段。它目前有1000000条记录，而且还在增长，所以我想加快速度

我正在使用一个表值正则表达式函数（

master.dbo.RegExMatches

）来解析这九个字段中的单词，并将它们放入一个表（

DataWordFullMap

），该表具有记录ID（

ID

，在下面的示例中），word（

wordtoadd

），列名（

DE87

在第一个查询中，

DE150

在第二个查询中）和列中的起始字符位置（

MatchIndex

）

函数

master.dbo.RegExMatches

采用参数

regex、列名、选项

。当前设置必须为每个字段扫描一次表（每个字段在单独的查询中），而不是在一次扫描中将函数应用于九列中的每一列

有没有一种有效的方法将这些

交叉应用

语句合并到一个查询中？也许可以通过在

交叉应用

结果中添加一个列，该列具有regex函数中使用的列的名称？其中一些列大部分是

NULL

，其他列没有

NULL

值，因此看起来很浪费我要对这九个扫描中的每一个进行完整扫描，而其中的一些扫描在大部分扫描中都没有结果

以下代码段显示了涉及的九个查询中的两个：

INSERT INTO DataWordFullMap
SELECT Id ,
       CAST ( Match AS nvarchar( 255 ))  AS wordtoadd ,
       'DE87' ,
       MatchIndex
  FROM
       Data CROSS APPLY master.dbo.RegExMatches( '[\w-[0-9ÿ_]]{2,}(-[\w-[0-9ÿ_]]{2,})?(''[\w-[0-9ÿ_]])?' , DE87 , master.dbo.RegExOptionEnumeration( 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 ));

INSERT INTO DataWordFullMap
SELECT Id ,
       CAST ( Match AS nvarchar( 255 ))  AS wordtoadd ,
       'DE150' ,
       MatchIndex
  FROM
       Data CROSS APPLY master.dbo.RegExMatches( '[\w-[0-9ÿ_]]{2,}(-[\w-[0-9ÿ_]]{2,})?(''[\w-[0-9ÿ_]])?' , DE150 , master.dbo.RegExOptionEnumeration( 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 ));

---

谢谢！这很有效。但是，当我比较原始版本和编辑版本时，我感到非常惊讶。原始版本花了107秒，整合版本花了1046秒。当我查看服务器的性能监视器时，磁盘系统似乎受到了最大的冲击（它使用的是SSD）写入速度达到110 MB/秒，其中100 MB/秒用于数据库日志文件。内存似乎没有问题。数据库设置为简单恢复模式日志记录。@RoryJaffe我想知道合并版本的执行计划是什么样的。我还没有安装此

master.dbo.regexoptionnumeration

，我没有样本数据，因此我无法真正说明原因。为了制定执行计划，我决定设置DataWordFullMap表的副本，以避免覆盖好的数据。我将编辑后的版本作为insert运行到新表中，查询耗时108秒——合并查询与原始查询之间仅相差一秒。我不知道有什么不同。在运行查询之前，我在早期的测试中截断了DataWordFullMap，因此我认为这两种情况类似，但看起来不一样。执行计划与我第一次为早期测试整合查询时的执行计划相同。下面是对实际p的描述合并查询局域网：合并查询有9套TVF→计算机标量。与此并行的是数据表的聚集索引扫描。这些数据表在嵌套循环中连接，然后是计算标量，然后是表插入。然后是排序（有索引），然后是索引插入。计划显示大部分时间都花在排序上（成本66%）@RoryJaffe原始表格上的数据应该提供一些线索。分析这些数据并根据它给出的指示采取行动需要一些实践。此外，即使在完美的环境中，我认为合并版本也不会比单个语句运行得更快……工作量基本上是一样的。如果完成了工作，也没有多大关系在个别声明中。

INSERT INTO datawordfullmap(
    -- ...
)
SELECT
    d.id,
    rems.wordtoadd
    rems.cn,
    rems.matchindex
FROM
    data AS d
    CROSS APPLY (
        SELECT 
            cn='DE87',
            wordtoadd=CAST(rem.match AS NVARCHAR(255)),
            rem.matchindex
        FROM
            master.dbo.RegExMatches (
                '[\w-[0-9ÿ_]]{2,}(-[\w-[0-9ÿ_]]{2,})?(''[\w-[0-9ÿ_]])?',
                d.DE87,
                master.dbo.RegExOptionEnumeration( 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 )
            ) AS rem
        UNION ALL
        SELECT 
            cn='DE150',
            wordtoadd=CAST(rem.match AS NVARCHAR(255)),
            rem.matchindex
        FROM
            master.dbo.RegExMatches (
                '[\w-[0-9ÿ_]]{2,}(-[\w-[0-9ÿ_]]{2,})?(''[\w-[0-9ÿ_]])?',
                d.DE150,
                master.dbo.RegExOptionEnumeration( 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 )
            ) AS rem
        -- UNION ALL
        -- ...
    ) AS rems;