Sql server 为什么从派生表移动到临时表解决方案时会提高性能？

我正在阅读Grant Fritchey的“剖析SQL Server执行计划”，这对我了解某些查询的速度慢有很大帮助

然而，我被这个简单的重写执行得更快的例子难住了

这是我第一次尝试，需要21秒。它使用一个派生表：

-- 21 secs
SELECT *
  FROM Table1 AS o JOIN( 
    SELECT col1
    FROM    Table1
    GROUP BY    col1
    HAVING  COUNT( * ) > 1
) AS i ON ON i.col1= o.col1

我的第二次尝试速度快了3倍，只是将派生表移出到临时表。现在速度快了3倍：

-- 7 secs
SELECT col1
INTO    #doubles
FROM    Table1
GROUP BY    col1
HAVING  COUNT( * ) > 1

SELECT *
FROM Table1 AS o JOIN #doubles AS i ON i.col1= o.col1

我的主要兴趣是为什么从派生表移动到临时表可以极大地提高性能，而不是如何使其更快

如果有人能告诉我如何使用（图形）执行计划诊断此问题，我将不胜感激

Xml执行计划：

编辑1

当我在group by中指定的2列上创建统计数据时，优化器在放弃过程缓存后开始做“正确的事情”（如果您是初学者，请不要忘记！）。我简化了问题中的查询，回想起来，这不是一个很好的简化。所附的sqlplan显示了这两列，但这并不明显

现在的估计更精确，性能与临时表解决方案相当。正如您所知，优化器会自动在单个列上创建统计信息（如果未禁用），但DBA必须创建两列统计信息

这两列上的（非聚集的）索引使查询执行相同的操作，但在本例中，stat也一样好，并且不会受到索引维护的不利影响。 我将继续使用2列统计数据，看看它的性能如何@Grant你知道索引上的统计数据是否比列统计数据更可靠吗

编辑2

我总是在问题解决后跟进如何在将来更快地诊断类似问题

这里的问题是，估计的路权是一种方式。当您将鼠标悬停在一行上时，图形执行计划将显示这些，仅此而已

一些有帮助的工具：

将统计配置文件设置为

我听说这个将被淘汰，并被它的XML变体所取代，但我仍然喜欢网格格式的输出。 在这里，列“Rows”和“EstimateRows”之间的巨大差异会说明问题所在

外部工具：SQL Sentry计划资源管理器

这是一个很好的工具，特别是如果你是初学者的话。它突出了问题

外部工具：SSMS工具包

一个更通用的工具，但再次指导用户潜在的问题

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您好，Tom查看第一个执行计划的值，它看起来像是统计数据。估计行数为800，实际行数为120万。我想您会发现，更新统计信息将改变第一个查询计划的生成方式。

如果没有两个查询的查询计划，我们无法说出原因。这可能与在派生表上错误估计的临时表上具有准确的统计信息有关。在第一个示例中，将子查询的结果选择到临时表中的目的是什么？为什么不在子选择中按col1拥有COUNT（*）>1的col1从表1 GROUP中选择col1呢？我看不到计划，只有图形。如果没有计划本身，我只能猜测到底发生了什么。要看的是，第一个计划提前终止的原因是什么？用于加载到临时表的表上的统计信息是什么？如果统计数据已经过时，那么加载到temp表可以为您提供更干净的统计数据集。再一次，只要看看图表，这些都是猜测。+1格兰特。在第一个查询中，该计划显示一个哈希连接，但是两个集群扫描的管道宽度看起来几乎相同。对于散列连接，我希望一个管道很小，另一个管道很大。对我来说，这意味着过时或缺少统计数据，这会导致次优计划（联接算法选择不当，为排序和联接预先分配的内存不足，等等）。正如格兰特指出的，这张图并没有完全解释计划（估计的行数，实际的行数…。@buckley仅仅统计数据和索引中的统计数据之间没有差异。它们都是统计数据。我们更新了所有的统计数据，但估计值仍然不准确。我仍然认为这与糟糕的统计数据有关。你知道我们下一步要看什么吗？你用完整扫描更新了统计数据了吗？如果您进行了采样更新，它可能仍然会显示差异。如果没有，那么还有一些我从计划中看不到的事情正在发生。使用完整扫描在表上创建统计数据并没有改善执行计划。您是对的，SQL Server没有正确的评估来制定好的执行计划。我用答案更新了这个问题。