Sql server 数据仓库中的列存储

我有一个关于数据仓库和面向列的数据库的问题。在我的项目中，该公司使用visual studio SQL server中的仓库解决方案，在查询大量数据的复杂问题时，他们的性能有问题。我想尝试用基于列的数据库替换数据库。我知道您可以将中的面向行的数据库“转换”为更基于列的数据库，或者使用开源数据库，如Vertica或Sybase IQ，我只是想知道它如何适合仓库？你是否必须在仓库中使用星型连接模式，或者你可以使用列式方法来代替，我意识到这是一个愚蠢的问题，但我只是想在开始探索不同的数据库和解决方案之前理解它。 我知道SQLServer2012有一个列存储，但我也想尝试其他开源数据库

提前谢谢

您是否必须在仓库中使用星型连接模式，或者可以使用列式方法

星形联接模式由数据仓库的表定义组成。星型模式和类似模式以查询性能换取查询灵活性。通常，在数据仓库中，查询灵活性比查询性能更重要

基于您在注释中链接到的，面向列的数据库引擎按列顺序存储实际的数据库字节，而不是关系数据库的传统行顺序

正如文章所说，这可以提高磁盘访问性能

星型模式是定义表的方式。面向列的数据库引擎关注如何将数据库信息写入磁盘。这两个概念彼此无关，只是它们都适用于数据仓库

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保持当前的数据仓库模式，并查看面向列的数据库引擎是否会提高查询性能

性能问题有多严重？数据仓库查询通常以分钟和小时为单位，而不是以秒为单位。最有趣的查询需要数据库遍历很多行。我不确定到底有多少行，只是这是一个问题，他们想看看一个面向列的数据库会有什么不同。我只是有点困惑，因为我刚上了一门数据仓库课程，学习了使用星型连接模式，你能用一个面向列的数据库来代替它吗？什么是面向列的数据库？你能指出维基百科的一篇文章吗？好的，如果我理解正确的话，你说的不是改变表结构，而是数据库引擎如何实际存储数据库字节。当然，看看面向列的数据库引擎是否有改进。现在开始有意义了：）非常感谢Gilbert！我相信我以后会有成千上万的问题，但现在看起来更清楚了！有一件事-更改DBMS引擎比看起来要困难得多，因为每个系统都以不同的方式实现SQL，并且弄清楚双层兼容性等可能非常具有挑战性。最好让一个好的DBA对查询进行一些性能分析，并找出需要改进的地方，使用更好的结构（索引等）或硬件（磁盘I/O通常是罪魁祸首）。