Sql server 是否将索引聚集在日志记录表上不断增加的datetime列上？

我不是DBA（“很好！”，你马上就会想。）

我有一个具有以下特征和使用模式的日志数据表：

• 一个

  datetime

  列，用于存储日志时间戳，日志时间戳的值不断增加，并且大部分（但仅大部分）是唯一的
• 频繁的ish插入（例如，每分钟十几次），仅在时间戳范围的末尾（记录新数据）
• 从时间戳范围开始的不频繁批量删除（清除旧数据）
• 没有任何更新
• 频繁ish选择使用时间戳列作为主要标准，以及其他列上的次要标准
• 不频繁选择使用其他列作为标准（不包括时间戳列）
• 数据量很大，但还远远不够，我非常担心存储空间

此外，目前有一个日常维护窗口，在此期间我可以进行表优化

坦率地说，即使我对该表进行了一点索引错误，我也不希望该表会挑战它将要运行的服务器，但尽管如此，它似乎是一个向SQL server聚集索引请求一些输入的好机会

我知道聚集索引决定了实际表数据的存储（数据存储在索引本身的叶节点中），而非聚集索引是数据的独立指针。所以在查询术语中，聚集索引将比非聚集索引快——一旦我们找到索引值，数据就在那里。insert和delete是有成本的（当然，更改聚集索引列的值的更新成本特别高）

但我读到，删除留下的间隙直到/除非重建索引，否则不会被清除

所有这些都向我建议，我应该：

• 在timestamp列上放置一个具有100%填充因子的聚集索引
• 将非聚集索引放在任何其他列上，这些列可以用作不涉及聚集列的查询中的条件（在我的例子中可能是其中的任何一个）
• 计划在每日维护间隔期间进行批量删除
• 计划在批量删除后立即重建聚集索引
• 放松，多出去走走

我是不是太离谱了？我是否需要像那样频繁地重建索引以避免大量浪费空间？（DBA）还有其他明显的事情需要我做吗

提前感谢。

有两种“最佳实践”方法可以索引高流量日志记录表：

作为主聚集键的整数标识列

作为主键的唯一标识符列，带有

DEFAULT NEWSEQUENTIALID（）

这两种方法都允许SQLServer高效地增长表，因为它知道索引树将以特定的方向增长

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除非存在特定的性能问题，否则我不会将任何其他索引放在表中，也不会安排索引的重建。

我同意将聚集索引放在时间戳列上。我的查询将基于fillfactor-100%以牺牲写入性能为代价提供最佳读取性能。页面拆分可能会对您造成伤害。选择一个较低的填充因子将延迟页面拆分，而以牺牲读取性能为代价，因此这是一个很好的平衡行为，以获得最适合您的情况

在大容量删除之后，重建索引和更新统计信息是值得的。这不仅可以保持性能，还可以将索引重置为指定的fillfactor

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最后，是的，将非聚集索引放在其他适当的列上，但只放在非常有选择性的列上，例如非位字段。但是请记住，索引越多，这对写入性能的影响就越大。显然，答案取决于您将如何查询它。索引的目的是在选择数据时减少比较的数量。当您考虑要加载哪些数据和存储的阻塞因子时，聚集索引有助于（可以用一个读取加载64K块中的一堆数据）。如果包含ID和datetime作为主键，但未在选择条件中使用它们，则它们只会影响性能。这就是为什么人们通常在加载数据之前在批量插入时删除索引。

与许多人认为的相反，在表上拥有一个好的聚集索引实际上可以使插入之类的操作更快-是的，更快

查看金伯利·特里普（Kimberly Tripp）——终极索引女王的开创性博文

她提到（大约在文章的中间）：

在集群中插入速度更快 表（但仅在“右侧”中） 群集表）与 堆这里的主要问题是 在IAM/PFS中查找以确定 堆中的插入位置是 比在集群表中慢 （如果已知插入位置， 由聚集键定义）。插入 插入表格时速度更快 订单定义的位置（CL）和位置 这一订单在不断增加

关键的一点是：只有使用正确的聚集索引，您才能获得好处——当聚集索引是唯一的、狭窄的、稳定的并且以最佳方式不断增加时。最好使用INT-IDENTITY列

Kimberly Tripp也有一篇很好的文章，介绍了如何为您的表选择尽可能最好的集群键，以及它应该满足哪些标准——请参阅她的文章，标题为

如果您有这样一个列（例如代理主键），请将其用于集群键，您应该会在表上看到非常好的性能，即使在大量插入时也是如此。

并注意“NewSequentialID（）默认值。非连续的唯一标识符将破坏具有大量插入流量的表的性能。在任何情况下，除非您特别需要唯一标识符，否则请使用inte