Sql server 用Python遍历SQLDW表

我在Microsoft Azure SQLDW中有一个表，该表有一个日期字段以及其他列。在过去10年的工作日中，每天都有一排。目前该表尚未以“按日期排序”等方式存储。以下是我迄今为止的代码：

import pyodbc driver = '{ODBC Driver 13 for SQL Server}'
conn = pyodbc.connect('DRIVER='+driver+';
PORT=1433;SERVER='+server+‌​';
DATABASE‌​='+database+';
UID='+‌​username+';
PWD='+ password) 
cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM index_att") i = 0 for row in cursor: i += 1 print(i)

如果我使用python循环遍历此表中的每一行，并且希望按时间顺序（从最早的日期到当前日期）存储该表是否需要按日期排序？我是否需要添加一个额外的增量ID，从最早日期的1开始，每天递增

或者有没有一种方法可以在数据未排序的情况下通过日期进行循环

目前该表尚未以“按日期排序”等方式存储

---

数据的存储方式无关紧要。如果您想要有序数据，客户端只需要在查询中使用一个子句来请求它。

我还要求您检查您的流程，因为在Azure SQL数据仓库上执行行级操作可能会导致大量数据移动。

将order by添加到select语句中：

cursor = conn.cursor() 
cursor.execute("SELECT * FROM index_att ORDER BY [MyDate]") 
i = 0 
for row in cursor: 
    i += 1 print(i)

---

为了帮助我们需要查看您的代码…您应该查看。好的，我可以按顺序获得有序格式的输出。但是，如果有人希望按顺序（例如：数据库中的每一天都将股票价格与前一天的价格进行比较）运行每日比较的计算，那么如果数据未按顺序排列且没有增量ID字段，该如何进行呢？您可以使用TSQL窗口功能。请看，我们的一些用户将仅通过Python访问数据。您是否建议将基于（按日期排序）的行ID添加到DB中，这样他们就不必在代码中自己执行此操作？对于类似这样的内容：“对于DB中的每一天，将股票价格与前一天的价格进行比较）如果数据未排序且没有增量ID字段，如何执行此操作？”添加行号列并不会消除在TSQL中写入逻辑的需要。例如，他们无法将所有DW数据提取到python中进行处理。即使在实际数据库中没有插入/更新/删除数据，但计算结果仍在输出？