在SQL查询中将数据重新排列为多列

我正在从数据库中提取timeseries数据，WARE数据按行存储，还存储了一个类型字段。（即，该表具有时间戳、数据类型和值字段）

数据中有固定数量的不同数据类型，我需要将每种数据类型作为一列进行结构化

Timestamp   Offset  Multi   Value   Output
-------------------------------------------
2019-07-22  0,7047  0,9805  6,6526  1,1223
2019-07-23  0,7005  0,9850  6,6955  1,1150
2019-07-24  0,6980  0,9855  6,6995  1,1143

这可以在SQL查询中执行吗

---

我希望在查询中执行此操作的原因是，我在应用程序界面中运行查询，然后将结果输出到一个表中，该表可以复制粘贴到工具中，而无需手动重新排列。（也就是说，我不是作为程序的一部分执行查询，因此我不能在SQL查询之外的任何代码中执行查询）

如果列数是固定的，您可以使用CASE-pivot方法-

SELECT Timestamp
      ,MAX(CASE WHEN  Type = 'Offset' THEN Value END) Offset
      ,MAX(CASE WHEN  Type = 'Multi' THEN Value END) Multi
      ,MAX(CASE WHEN  Type = 'Value' THEN Value END) Value
      ,MAX(CASE WHEN  Type = 'Output' THEN Value END) Output
FROM YOUR_TABLE
GROUP BY Timestamp;

---

您可以使用条件聚合：

 select Timestamp, 
        max(case when Type = 'Offset' Then Value end) as Offset, 
        max(case when Type = 'Multi' Then Value end) as Multi,  
        max(case when Type = 'Value' Then Value end) as Value,
        max(case when Type = 'Output' Then Value end) as Output
   from tab
  group by Timestamp
  order by Timestamp;

另一个选项是使用带有

pivot

关键字的查询：

select *
  from
  (
    select * 
      from tab
  ) 
  pivot(
         max(value) for Type in ( 'Offset' as "Offset", 'Multi' as "Multi", 
                                  'Value' as "Value", 'Output' as "Output" )
       )
  order by Timestamp;

---

如果时间戳列具有分数时间分量，并且希望将其截断为秒，则如下所示：

SELECT cast (systimestamp as date) ddate
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Offset', Value)) Offset
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Multi',  Value)) Multi
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Value',  Value)) Value
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Output', Value)) Output
FROM YOUR_TABLE
GROUP BY cast (systimestamp as date);

---

按时间戳分组，选择列表中多个etc的用例表达式。

SELECT cast (systimestamp as date) ddate
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Offset', Value)) Offset
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Multi',  Value)) Multi
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Value',  Value)) Value
  ,MAX(DECODE  (Type, 'Output', Value)) Output
FROM YOUR_TABLE
GROUP BY cast (systimestamp as date);