Sql 按条件将列拆分为多列

我有一个类似以下的问题：

select
  table.date,
  table.shift,
  sum(table.value)
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.filter = 'type'
group by
  table.date,
  table.shift
order by
  table.date,
  table.shift;

以这种方式返回数据：

date       | shift | sum(value)
-----------|-------|------------
2020-01-06 | 1     | 15
2020-01-06 | 3     | 12
2020-01-07 | 1     | 20
2020-01-07 | 2     | 38
2020-01-09 | 1     |  6
2020-01-09 | 2     | 22
2020-01-09 | 3     | 14
2020-01-10 | 1     | 17
2020-01-10 | 2     |  3
2020-01-10 | 3     | 10

我正试图让它像这样，但我不知道如何：

date       | 1  | 2  | 3
-----------|----|----|----
2020-01-06 | 15 |    | 12
2020-01-07 | 20 | 38 |
2020-01-09 |  6 | 22 | 14
2020-01-10 | 17 |  3 | 10

---

您可以使用条件聚合

with cte as
(
select
  table.date,
  table.shift,
  sum(table.value) as val
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.filter = 'type'
group by
  table.date,
  table.shift
order by
  table.date,
  table.shift
)
select date, max(case when shift=1 then val end) as 1,
max(case when shift=1 then val end) as 2,
max(case when shift=1 then val end) as 3
from cte
group by date

---

您可以使用条件聚合

with cte as
(
select
  table.date,
  table.shift,
  sum(table.value) as val
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.filter = 'type'
group by
  table.date,
  table.shift
order by
  table.date,
  table.shift
)
select date, max(case when shift=1 then val end) as 1,
max(case when shift=1 then val end) as 2,
max(case when shift=1 then val end) as 3
from cte
group by date

---

不需要添加子查询或CTE。您可以使用条件聚合来透视数据集，只需稍微修改查询：只需从

group by

子句中删除

shift

，然后在

sum（）中实现条件逻辑

注:


由于只使用一个表，因此不需要在列名前加前缀。我把那些拿走了

date
是Oracle中数据类型的名称，因此不是一个很好的列名选择

无需添加子查询或CTE。您可以使用条件聚合来透视数据集，只需稍微修改查询：只需从
group by
子句中删除
shift
，然后在
sum（）中实现条件逻辑

注:


由于只使用一个表，因此不需要在列名前加前缀。我把那些拿走了

date
是Oracle中数据类型的名称，因此不是一个很好的列名选择

您可以执行条件聚合：

select t.date,
       sum(case when t.shift = 1 then t.value else 0 end),
       sum(case when t.shift = 2 then t.value else 0 end),
       sum(case when t.shift = 3 then t.value else 0 end)
from db.table as t
where t.date >= date '2020-01-01' and
      t.filter = 'type'
group by t.date;

您可以执行条件聚合：

select t.date,
       sum(case when t.shift = 1 then t.value else 0 end),
       sum(case when t.shift = 2 then t.value else 0 end),
       sum(case when t.shift = 3 then t.value else 0 end)
from db.table as t
where t.date >= date '2020-01-01' and
      t.filter = 'type'
group by t.date;

您可以按如下方式使用
PIVOT
：

SELECT
    *
FROM ( SELECT
  table.date,
  table.shift,
  table.value
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.FILTER = 'type' ) 
  PIVOT 
  ( SUM ( VALUE ) FOR SHIFT IN ( 1,2,3 ))
ORDER BY date;

干杯
 您可以按如下方式使用
PIVOT
：

SELECT
    *
FROM ( SELECT
  table.date,
  table.shift,
  table.value
from
  db.table
where
  table.date >= date '2020-01-01' and
  table.FILTER = 'type' ) 
  PIVOT 
  ( SUM ( VALUE ) FOR SHIFT IN ( 1,2,3 ))
ORDER BY date;

干杯
 这个答案更符合我的需要，所以我会接受。我没想到会有这么一个，更像是我没发现的问题的复制品，或者是“你搜索过了吗？”之类的指控。谢谢。这个答案更适合我的需要，所以我会接受的。我没想到会有这么一个，更像是我没发现的问题的复制品，或者是“你搜索过了吗？”之类的指控。非常感谢。