Sql 为什么IsEqual（=）运算符比Oracle中的IsNotEqual（<；>；）运算符工作得更快？

正如标题所说，如果有人有我想知道的答案。我一直在谷歌上搜索，但找不到直接的答案

例如：

这很有效

SELECT COUNT(*) FROM Table1 TB1, Table2 TB2
WHERE TB1.Field1 = TB2.Table2 

这似乎需要几个小时

SELECT COUNT(*) FROM Table1 TB1, Table2 TB2
WHERE TB1.Field1 <> TB2.Table2 

从表1 TB1、表2 TB2中选择计数（*）
其中TB1.Field1 TB2.Table2

可能，第二个查询处理的行数比第一个多。

因为它们是不同的SQL语句。在第一个表中，您使用

Field1

和

Table2

字段连接两个表。可能会返回一些记录

在第二种情况下，您的查询可能会返回大量记录，因为您正在进行交叉连接，并且许多行将满足

Field1 Table2

条件

一个非常简单的例子

表1

Field1
------
1
2
5
9

表2

Table2
------
3
4
5
6
9

查询1将返回2，因为只有5和9是公共的

Query2将返回18，因为来自交叉联接的许多行都将计数

如果您有一个包含大量记录的表，则需要一段时间来处理第二个查询

（回想过去）

您是否正在尝试对

表1

中没有匹配记录的行进行计数

表2

如果是这样，你可以用这个

SELECT COUNT(*) FROM Table1 TB1
WHERE NOT EXISTS
     (SELECT * FROM Table2 TB2 
      WHERE TB1.Field1 = TB2.Field2 )

或者举个例子

SELECT COUNT(*)
FROM
(
SELECT Field1 FROM Table1 
MINUS
SELECT Field2 FROM Table2
) T

---

认识到SQL是一种声明性语言而不是命令式语言是很重要的。您描述了希望数据符合的条件，而不是应该如何执行这些比较。数据库的任务是找到最快的方式给您答案（由数据库接管的任务）。这意味着，查询中看似很小的更改可能会导致完全不同的查询计划，从而导致完全不同的运行时行为

=

比较可以转换为两个字段上的简单联接，并以相同的方式进行优化。这意味着可以使用普通索引非常快速地执行查询，可能不需要读取实际数据，而只使用索引

---

另一方面，

比较通常需要计算并检查完整的条件（可能有一种方法可以使用正确的索引对此进行优化，但通常索引在这里没有帮助）。它通常还会返回更多的结果，这会增加执行时间。

有趣！你的帖子很像Joachim Sauer的帖子。你的文章和他的文章结合得很好。谢谢你的解释。现在清楚多了。你的文章和巴勃罗的文章结合在一起很有意义。