Postgresql使用sql将相邻数据平均化到新表中

下面是数据结构<代码>日期是唯一的，但可能丢失（表示跳转日期，但不为空），并且顺序不正确。如果记录数为奇数，则忽略最后一条记录

date       | value | value2
-----------+-------+--------
2017-10-11 |    10 |    0.2
2017-10-13 |    22 |    0.3
2017-10-12 |     6 |    0.0
2017-10-14 |    20 |    0.6
         ...

我希望使用要合并的记录的值的平均值，将最近的两个记录与新值合并。仅使用SQL

期待结果

date       | value | value2
-----------+-------+--------
2017-10-11 |     8 |    0.1
2017-10-13 |    21 |   0.45
         ...

2017-10-11 merged 2017-10-11 and 2017-10-12, i.e. value = AVG(10,6) = 8
2017-10-13 merged 2017-10-13 and 2017-10-14, i.e. value = AVG(22,20) = 21

演示

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演示

这里的逻辑是什么？你试过什么？如果缺少日期怎么办？@VamsiPrabhala我不确定postgresql是否能够在没有其他语言帮助的情况下进行这种合并和平均。@VamsiPrabhala可能会缺少日期和无序，但它们是唯一的。如果表中没有日期“2017-10-12”，那么“2017-10-11”必须与“2017-10-13”合并？如果记录的数量是奇数怎么办？@Mike Yes。在这种情况下，如果没有2017-10-12，2017-10-11必须与2017-10-13合并。如果是奇数记录，只需省略最后一条记录。这里的逻辑是什么？你试过什么？如果缺少日期怎么办？@VamsiPrabhala我不确定postgresql是否能够在没有其他语言帮助的情况下进行这种合并和平均。@VamsiPrabhala可能会缺少日期和无序，但它们是唯一的。如果表中没有日期“2017-10-12”，那么“2017-10-11”必须与“2017-10-13”合并？如果记录的数量是奇数怎么办？@Mike Yes。在这种情况下，如果没有2017-10-12，2017-10-11必须与2017-10-13合并。如果是奇数记录，只需省略最后一条记录。这太棒了。这太棒了

select min(date), avg(value), avg(value2)
  from (
    select *, (row_number() over(order by date)-1)/2 grp
      from Table1
  ) X
group by grp