使用View和Lag（）检测SQL数据中的数据转换

我试图创建一个视图，当一个数据表在一些由where条件指定的边界之间切换时，该视图列出了转换，例如

| id | data1 | data1high | data1low | 
|----|-------|-----------|----------|
|  1 |   150 |       200 |      100 |      
|  2 |    60 |       200 |      100 | 
|  3 |    60 |       200 |      100 |
|  4 |   150 |       200 |      100 | 
|  5 |    60 |       200 |      100 |
|  6 |    60 |       200 |      100 |
|  7 |   300 |       200 |      100 |

我的观点是：

create view alarming_data as
   select id, data1
   from SensorData as A
   where A.data1 < A.data1low OR A.data1 > A.data1high

我真正想要的是一个只列出过渡的视图，即：

| id | data1 | data1high | data1low | 
|----|-------|-----------|----------|
|  1 |   150 |       200 |      100 |      
|  2 |    60 |       200 |      100 | 
|  4 |   150 |       200 |      100 | 
|  6 |    60 |       200 |      100 |
|  7 |   300 |       200 |      100 |

我曾考虑过使用lag函数来比较前一行和下一行，并尝试应用转换检测逻辑，但我没有成功地应用lag，然后开始怀疑这是否是正确的方法：

create view detect_trans as
   select lag(data1,1) over (orderby id) as previousdata,
   from SensorData as A
   where ((A.data1 < A.data1low OR A.data1 > A.data1high) AND ((previousdata.data1 < previousdata.data1low OR previousdata.data1 > previousdata.data1high))

关于如何实现detect_trans视图，您有什么想法或建议吗

编辑：

正在处理Gordons的解决方案，但同时尝试集成条件测试：

create view trans_data as
select id, data1, data1high, data1low
from (select sd.*, lag(data1) over (order by id) as prevvalue
     from SensorData sd
    ) sd
where (sd.data1 < sd.data1low OR sd.data1 > sd.data1high) <> prevvalue;

将lag与子查询一起使用：

create view alarming_data as
   select id, data1, data1high, data1.low
   from (select sd.*, lag(data1) over (order by id) as prevvalue
         from SensorData sd
        ) sd
   where data1 <> prevvalue;

---

如果需要第一个值，则where子句中的include或prevvalue为null。

@user3238504。sd是一个表别名。SQL Server和许多其他数据库中的子查询都需要它。在进行自连接时也需要它。我刚刚意识到它实际上不是完整的解决方案，因为它没有考虑where中的条件元素。当一个值与下一个值不同（即60到62）时，建议的解决方案有效，但我想知道变化何时发生在某些条件限制之外。我已经更新了我的代码，但是我在@user3238504附近发现了一个语法错误。试着问另一个问题，用条件结果更详细地解释这个问题。

create view alarming_data as
   select id, data1, data1high, data1.low
   from (select sd.*, lag(data1) over (order by id) as prevvalue
         from SensorData sd
        ) sd
   where data1 <> prevvalue;