Sql 选择下一个可用日期并连接到另一个表

我正在尝试从一个表中选择下一个可用日期，并将其链接到另一个表

主表是一个产品列表，我有价格大小等列。在第二个表中，我有产品ID、日期列表以及产品是否可用。日期是从过去的某一点到未来的某一点

我想筛选日期，使其大于或等于今天，并显示为可用。然后使用产品信息将下一个可用日期添加到我的主数据集中

表1：

产品ID、产品名称、价格、尺寸

表2：

ProductID，日期，可用（0/1）

我尝试将表2左键联接到表1，并使用WHERE to set dates>=将日期设置为今天，并可供1使用

正如其他问题回答所建议的那样，我尝试了嵌套的SELECT语句，但结果是，每个不正确的产品ID都链接了相同的日期

---

非常感谢您的指导。

请尝试以下示例

假设第一个表是包含以下列的产品详细信息

ProductID、产品名称、价格、大小

另一个表是以下列的可用产品

ProductID，日期，可用

请查找查询

select pd.ProductID,pd.ProductName,pd.Price,pd.Size  from Product_Details pd, Available_products pa where pa.ProductID=pd.ProductID and DATE(pa.Dates) >= DATE(NOW()) and pa.Available=1;

---

这个答案与Raj Paliwal的答案类似，但使用了当前的SQL Server语法

产品表：产品ID、产品名称、价格、大小（主键：产品ID）

ProductDates表格：ProductId，DateStart，IsAvailable（主键：ProductId，DateStart）

---

注意：在现实世界中，价格可能还与日期和可用性有关。因此，该列将位于ProductDates表中。

示例数据、所需结果和适当的数据库标记都会有所帮助！谢谢你的帮助。我已经应用了上述内容，但问题是我只想看到每个产品ID的第一个可用日期行。例如：ID100 date 28/10/19、ID200 28/10/19、ID300 3/11/19。我不想看到所有可用的日期。我如何才能在未来的第一个可用日期中提取？谢谢，事实上，我想我已经在日期中添加了一个MIN子句：选择a.ProductID，MIN（B.StartDate）作为[date]，B.IsAvailable FROM#Product AS a.ProductID=B.ProductID，其中StartDate>=convert（date，getdate（））和Available=1 groupby a.PropertyID，B.I可用

SELECT  A.ProductId,
        A.ProductName,
        A.Price,
        A.Size,
        B.DateStart,
        B.IsAvailable
FROM    #Product as A
        INNER JOIN #ProductDates as B
            ON A.ProductId = B.ProductId
WHERE   DateStart >= convert(date, getdate())
    AND IsAvailable = 1

--  Output (where current date is 2019-10-25):
--  ProductId   ProductName         Price   Size    DateStart   IsAvailable
--  ----------- -----------         ------- ------- ----------- -----------
--  100         Sample 100 Product  59.00   16      2019-10-28  1
--  100         Sample 100 Product  59.00   16      2019-11-03  1
--  100         Sample 100 Product  59.00   16      2019-11-05  1
--  100         Sample 100 Product  59.00   16      2019-11-06  1
--  100         Sample 100 Product  59.00   16      2019-11-11  1
--  100         Sample 100 Product  59.00   16      2019-11-12  1
--  100         Sample 100 Product  59.00   16      2019-11-13  1
--  200         Sample 200 Product  12.00   8       2019-10-28  1
--  200         Sample 200 Product  12.00   8       2019-11-03  1
--  200         Sample 200 Product  12.00   8       2019-11-04  1
--  200         Sample 200 Product  12.00   8       2019-11-05  1
--  200         Sample 200 Product  12.00   8       2019-11-06  1
--  200         Sample 200 Product  12.00   8       2019-11-11  1
--  200         Sample 200 Product  12.00   8       2019-11-12  1
--  300         Sample 300 Product  44.23   21.5    2019-11-03  1
--  300         Sample 300 Product  44.23   21.5    2019-11-04  1
--  300         Sample 300 Product  44.23   21.5    2019-11-06  1
--  300         Sample 300 Product  44.23   21.5    2019-11-11  1
--  300         Sample 300 Product  44.23   21.5    2019-11-12  1