Scala SQL DSL(内部/外部)
我一直在研究scala,主要是关于如何构建类似于C#LINQ/SQL的DSL。与C#LINQ查询提供程序合作后,很容易引入我们自己的定制查询提供程序,该程序将LINQ查询转换为我们自己的专有数据存储脚本。我正在寻找类似的东西在scala的egScala SQL DSL(内部/外部),sql,scala,dsl,Sql,Scala,Dsl,我一直在研究scala,主要是关于如何构建类似于C#LINQ/SQL的DSL。与C#LINQ查询提供程序合作后,很容易引入我们自己的定制查询提供程序,该程序将LINQ查询转换为我们自己的专有数据存储脚本。我正在寻找类似的东西在scala的eg val query = select Min(Close), Max(Close) from StockPrices where open > 0 首先,这甚至可以在scala中使用内部DSL实现 非常感谢您在这方面的任何想法/想法
val query = select Min(Close), Max(Close)
from StockPrices
where open > 0
首先,这甚至可以在scala中使用内部DSL实现
非常感谢您在这方面的任何想法/想法
我还是scala领域的新手,但我开始研究scala元编程&Slick。我对Slick的抱怨是,我想将我的DSL与SQL查询对齐-类似于上面的语法 这是一个令人钦佩的项目,但它已经启动,并且可以在通用版本中使用
当然,我是说。没有办法让内部DSL(当前版本)看起来与您提供的示例完全相同 使用我仍然拥有的宏,我能得到的最接近的(相对较快)是: 真正的解决方案需要相当长的时间才能创建。如果您愿意这样做,您可以使用macro(不是一个简单的主题)取得很大进展 如果您真的想要完全相同的语法,我建议您使用类似的方法,使用基于eclipse的编辑器“免费”创建DSL 上述示例所需的代码(我没有包括提到的宏): 然后使用它:
import tables._
import StockPrices._
select(Min(StockPrices.Open), Max(StockPrices.Open))
.from(StockPrices)
.toString
如果Scala/Java互操作性对您来说不是一个太大的问题,并且如果您愿意使用内部DSL,与您建议的语法相比,它有一些语法上的怪癖,那么它将逐渐成为一种流行的DSL替代方案。下面是一个例子:
用于(r生成的SQL是什么样子的?Open,Close
和Open.Close
的意思是什么?Open
是StockPrices
的属性吗?对不起,这是一个打字错误,我已经修改了我的原始帖子。我将把这个查询翻译成我们专有的脚本语言。不过,我是根据你的代码示例和开始阅读有关宏的内容,让我们看看我离这里有多远。看到宏也会很有趣。我们希望在2014年朝着这样一个方向发展……我用宏回答的问题在答案中有链接,下面是答案的直接链接:谢谢!对不起,我不知道我怎么错过了它
trait SqlElement {
def toString(): String
}
trait SqlMethod extends SqlElement {
protected val methodName: String
protected val arguments: Seq[String]
override def toString() = {
val argumentsString = arguments mkString ","
s"$methodName($argumentsString)"
}
}
case class Select(elements: Seq[SqlElement]) extends SqlElement {
override def toString() = s"SELECT ${elements mkString ", "}"
}
case class From(table: Metadata) extends SqlElement {
private val tableName = table.name
override def toString() = s"FROM $tableName"
}
case class Min(element: Metadata) extends SqlMethod {
val methodName = "Min"
val arguments = Seq(element.name)
}
case class Max(element: Metadata) extends SqlMethod {
val methodName = "Max"
val arguments = Seq(element.name)
}
class QueryBuilder(elements: Seq[SqlElement]) {
def this(element: SqlElement) = this(Seq(element))
def from(o: Metadata) = new QueryBuilder(elements :+ From(o))
def where(element: SqlElement) = new QueryBuilder(elements :+ element)
override def toString() = elements mkString ("\n")
}
def select(args: SqlElement*) = new QueryBuilder(Select(args))
trait Column
object Column extends Column
object tables {
object StockPrices$ {
val Open: Column = Column
val Close: Column = Column
}
val StockPrices = StockPrices$
}
import tables._
import StockPrices._
select(Min(StockPrices.Open), Max(StockPrices.Open))
.from(StockPrices)
.toString
for (r <- e
select (
T_BOOK.ID * T_BOOK.AUTHOR_ID,
T_BOOK.ID + T_BOOK.AUTHOR_ID * 3 + 4,
T_BOOK.TITLE || " abc" || " xy"
)
from T_BOOK
leftOuterJoin (
select (x.ID, x.YEAR_OF_BIRTH)
from x
limit 1
asTable x.getName()
)
on T_BOOK.AUTHOR_ID === x.ID
where (T_BOOK.ID <> 2)
or (T_BOOK.TITLE in ("O Alquimista", "Brida"))
fetch
) {
println(r)
}