如何在Spark SQL中格式化日期？

我需要将此给定日期格式：

2019-10-22 00:00:00

转换为此格式：

2019-10-22T00:00:00.000Z

我知道这可以通过以下方式在某些数据库中完成：

在AWS红移中，可以使用以下方法实现此目的：

TO_DATE（{RUN_DATE_yyyyy/MM/DD}，'YYYY/MM/DD'）| |'T00:00.000Z'作为版本_TIME

但我的平台是Spark SQL，因此以上两种都不适用于我，我能得到的最好结果是使用以下工具：

concat（d2.VERSION\u TIME，'T00:00:00.000Z'）作为版本时间

这有点老套，但仍然不完全正确，有了这个，我得到了这个日期格式：

2019-10-25 00:00:00T00:00:00.000Z

， 但是这个部分<代码> 0:00：在字符串的中间是多余的，我不能把它放在那里。

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任何在这里有任何见解的人都将不胜感激

也许是这样的？这有点不同

scala> val df = spark.range(1).select(current_date.as("date"))
scala> df.show()
+----------+
|      date|
+----------+
|2019-11-09|
+----------+

scala> 

df.withColumn("formatted",
    concat(
    regexp_replace(date_format('date,"yyyy-MM-dd\tHH:mm:ss.SSS"),"\t","T"),
    lit("Z")
    )
).show(false)

+----------+------------------------+
|date      |formatted               |
+----------+------------------------+
|2019-11-09|2019-11-09T00:00:00.000Z|
+----------+------------------------+

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这是我自然的想法

spark.sql("""SELECT date_format(to_timestamp("2019-10-22 00:00:00", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"), "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'") as date""").show(false)

结果是：

+------------------------+
|date                    |
+------------------------+
|2019-10-22T00:00:00.000Z|
+------------------------+