MySQL查询：如何为一列选择具有值子集的行？

有两个表，一个是

联系人

表，一个是

关系历史

表。
联系人可以有几种类型的关系（业务关系、个人关系、志愿者关系等），这意味着随着时间的推移，他们可以在RelationshipHistory表中有几种引用。每个关系行都有一列，指示与该关系相关的事件。例如，联系人ID为123的联系人John Smith在RelationshipHistory表中可以有两行，如：123，个人，有趣的事件和123，志愿者，无聊的事件。我需要执行的查询是“获取所有与事件“有趣事件”和事件“无聊事件”相关的联系人”

我最初认为这样的查询是可行的：

SELECT DISTINCT LastName, FirstName 
  FROM Contacts 
  JOIN RelationshipHistory ON RelationshipHistory.ContactKey = Contacts.ContactGUID 
 WHERE RelationshipHistory.Event = 'Fun Event' 
   AND RelationshipHistory.Event = 'Boring Event'

但是它不会返回任何结果。当我再次查看查询时，我意识到这是不可能的，因为比较是在行上进行的，并且列中的一个值同时等于两个不同的值是没有意义的

这个查询看起来很简单，但更仔细地看，我不知道如何在一个列中找到两个或更多值的匹配值的行

是否有某种方法可以使用内部选择或联接，或者必须将结果转储到临时表中…？

使用：

  SELECT LastName, FirstName 
    FROM Contacts c
    JOIN RelationshipHistory re ON re.ContactKey = c.ContactGUID 
                               AND re.Event IN ('Fun Event', 'Boring Event')
GROUP BY LastName, FirstName 
  HAVING COUNT(DISTINCT re.contactkey) = 2

您的查询不起作用，因为它要求

RELATIONSHIPHISTORY.contactkey

同时为两个值，这是不可能的。这意味着您需要使用

或
，或者使用
IN
子句，它是同一列上多个OR的简写。但是，IN子句不支持任何模式匹配方式-您需要需要使用全文搜索（FTS）功能

此查询的另一部分是
HAVING
子句-它统计不同的
contactkey
值，因为如果它们不不同，“趣味事件”的重复项将是误报

要使查询正常工作，IN子句的数量必须与正在计数的不同值的数量相匹配。因此，如果要查找三个或五个事件，则需要更新HAVING子句。
如果需要与有趣事件和无聊事件都有关系的联系人：

SELECT DISTINCT LastName, FirstName 
  FROM Contacts 
  JOIN RelationshipHistory AS BoringEvent ON Boring.ContactKey = Contacts.ContactGUID 
  JOIN RelationshipHistory AS FunEvent ON Boring.ContactKey = Contacts.ContactGUID 
 WHERE FunEvent.Event = 'Fun Event' 
   AND BoringEvent.Event = 'Boring Event'
选择不同的LastName、FirstName
来自联系人
将RelationshipHistory连接为BoringEvent ON.ContactKey=Contacts.ContactGUID
JOIN RelationshipHistory AS FunEvent ON.ContactKey=Contacts.ContactGUID
其中FunEvent.Event='Fun Event'
和BoringEvent.Event='无聊事件'
我们在同一张桌子上做了两个连接。
+1天哪，但你真的在用“有趣”和“无聊”的事件关联来理解他；）…如果他的意图至少是这两个关联，那么限制这两个关联可能会有点混乱。想一想他是否需要放松限制不是一件坏事。顺便说一句-你有什么理由投这个球吗进入ON子句，而不是进入WHERE？@Tahbaza:ON
子句中的附加内容实际上只对外部联接重要，但我尝试保持一致。对于外部联接，in子句将在联接之前应用-就像派生表/内联视图一样。感谢您的帮助，我不知道是否可以自己解决这个问题。是的，可以有两个以上的事件。现在最多可以指定三个，但没有理由将来不能有更多。