需要有关SQL Server 2005上SQL查询的帮助吗_Sql_Sql Server 2005_Nhibernate

需要有关SQL Server 2005上SQL查询的帮助吗

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需要有关SQL Server 2005上SQL查询的帮助吗,sql,sql-server-2005,nhibernate,Sql,Sql Server 2005,Nhibernate,在SQL Server 2005上运行两个版本的查询时，我们会看到奇怪的行为： A版： SELECT otherattributes.* FROM listcontacts JOIN otherattributes ON listcontacts.contactId = otherattributes.contactId WHERE listcontacts.listid = 1234 ORDER BY name ASC B版： DECLARE @Id AS INT; SET @Id = 12

在SQL Server 2005上运行两个版本的查询时，我们会看到奇怪的行为：

A版：

SELECT otherattributes.* FROM listcontacts JOIN otherattributes
ON listcontacts.contactId = otherattributes.contactId WHERE listcontacts.listid = 1234
ORDER BY name ASC

B版：

DECLARE @Id AS INT;
SET @Id = 1234;
SELECT otherattributes.* FROM listcontacts JOIN otherattributes
ON listcontacts.contactId = otherattributes.contactId  
WHERE listcontacts.listid = @Id
ORDER BY name ASC

两个查询都返回1000行；A版平均需要15秒；B版平均需要4秒。有人能帮助我们理解这两个版本的SQL在执行时间上的差异吗

如果我们使用NHibernate通过命名参数调用此查询，我们将通过SQL Server profiler看到以下查询：

EXEC sp_executesql  N'SELECT otherattributes.* FROM listcontacts JOIN otherattributes ON listcontacts.contactId = otherattributes.contactId WHERE listcontacts.listid = @id ORDER BY name ASC',
     N'@id INT',
     @id=1234;

…这往往会与版本A一样糟糕。

请查看查询的执行计划。这将为您提供有关如何执行查询的更多解释。

请尝试查看查询的执行计划。这将为您提供有关如何执行查询的更多解释。

可能不是将1234强制转换为与listcontacts.listid相同的类型，然后对每一行进行比较，而是将每一行中的值强制转换为与1234相同的值。第一个只需要一次强制转换，第二个需要每行强制转换一次（可能远远超过1000行，可能是表中的每一行）。我不确定该常量将被解释为什么类型，但它可能是“数值”而不是“int”

如果这是原因，那么第二个版本会更快，因为它强制将1234解释为int，从而消除了在每一行中强制转换值的需要

但是，如前一张海报所示，SQL Server Management Studio中显示的查询计划可能表明另一种解释。

可能不是将1234转换为与listcontacts.listid相同的类型，然后对每行进行比较，而是将每行中的值转换为与1234相同的值。第一个只需要一次强制转换，第二个需要每行强制转换一次（可能远远超过1000行，可能是表中的每一行）。我不确定该常量将被解释为什么类型，但它可能是“数值”而不是“int”

如果这是原因，那么第二个版本会更快，因为它强制将1234解释为int，从而消除了在每一行中强制转换值的需要

但是，正如前一张海报所示，SQL Server Management Studio中显示的查询计划可能表明了另一种解释。

查看正在发生的情况的最佳方法是比较执行计划，其他一切都是基于问题中提供的有限细节的推测

要查看执行计划，请进入SQL Server Management Studio并运行

SET SHOWPLAN_XML ON

，然后运行查询版本A，查询将不会运行，但执行计划将以XML显示。然后运行查询版本B并查看其执行计划。如果您仍然无法分辨差异或解决问题，请发布两个执行计划，这里会有人对此进行解释。

了解情况的最佳方法是比较执行计划，其他一切都是基于问题中有限细节的推测

要查看执行计划，请进入SQL Server Management Studio并运行

SET SHOWPLAN_XML ON

，然后运行查询版本A，查询将不会运行，但执行计划将以XML显示。然后运行查询版本B并查看其执行计划。如果您仍然无法分辨差异或解决问题，请发布这两个执行计划，这里会有人解释。

我没有看到执行计划，但我强烈怀疑这两种情况下的执行计划是不同的。您所面临的问题是，在A（更快的查询）情况下，优化程序知道您用于列表id（1234）的值，并使用分布统计信息和索引的组合选择最佳计划

在第二种情况下，优化者无法嗅探ID的值，因此生成一个计划，该计划对于任何传入的列表ID都是可接受的。我所说的可接受并不意味着最优

那么，您可以做些什么来改进场景呢？这里有两种选择：

1）创建存储过程以执行以下查询：

创建程序Foo @Id INT 像选择otherattributes.*从列表联系人加入otherattributes 在listcontacts.contactId=otherattributes.contactId上，其中listcontacts.listid=@Id 按名称订购ASC

去

这将允许优化人员在传入时嗅探输入参数的值，并为第一次执行生成适当的执行计划。不幸的是，它将缓存该计划以供以后重用，因此除非您通常使用类似的选择性值调用存储过程，否则这可能不会对您有太大帮助

2）如上所述创建存储过程，但将其指定为带有重新编译。这将确保存储过程每次执行时都会重新编译，从而生成针对该输入值优化的新计划

3）将选项（重新编译）添加到SQL语句的末尾。强制重新编译此语句，并能够优化输入值

4）在SQL语句的末尾添加选项（优化（@Id=1234））。这将导致缓存的计划为此特定输入值进行优化。如果这是一个非常常见的值，或者大多数常见的值具有类似的选择性，那就太好了，但是如果选择性分布更广泛，就不太好了。

在第二种情况下，优化者无法嗅探ID的值，因此生成的计划对于任何传入的列表ID都是可接受的。我说的可接受并不意味着最优。

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