如何高效地连接这些列（多行）MS SQL

我有以下数据库架构：

Purchases          [PurchaseID, CustomerID, Date...]
PurchasesReturns   [PurchaseReturnID, PurchaseID, ...]

采购包含大量的行，而采购返回的行则少得多

我想计算一下，对于每一个曾经进行过退货的客户（并且仅针对他们！），从他们第一次购买到每次退货的天数。输出示例：

PurchaseID | CustomerID | DaysFromCustomersFirstPurchase
--------------------------------------------------------
       1001|           1|                            215
       1002|           1|                            216
       1003|           1|                            218
       1004|           2|                            184
       1005|           2|                            188
       1007|           4|                             24
       1008|           5|                            102

注-以上所有采购均已退回（其ID位于PurchasesReturns表中）

注意-购买100110021003是在不同的日期进行的，因此从客户1第一次购买之日算起的天数是不同的

注意-ID为3的客户从未进行过购买退货，因此他的购买不在那里

我做了类似的事情，但我不确定这是否正确，也不确定它是否有效——它永远不会结束（几个小时的测试）

另外，我只想得到第一次购买的日期，我必须加上天数

---

感谢您的建议。

您可以汇总

购买

表以获得第一个日期，然后

加入

：

select pr.*,
       datediff(day, p.first_date, pr.date) as days_to_return
from purchasereturns pr join
     (select customerid, min(date) as first_date
      from purchases p
      group by customerid
     ) p
     on p.customerid = pr.customerid;

编辑：

您希望差异发生在购买日期，而不是退货日期。为此：

select pr.*,
       datediff(day, p.first_date, p.date) as days_to_return
from purchasereturns pr join
     (select p.*,
             min(date) over (partition by customerid) as first_date
      from purchases p
     ) p
     on p.purchaseid = pr.purchaseid;

---

非常感谢你！但为了让一切都清楚-我想计算的日期差异是客户第一次购买和每一次退货（而不是退货本身）之间的差异-我们感兴趣的两个日期都来自采购表。第二件事-PurchaseReturn中没有CustomerID，我们必须从购买中获取它。但是，你的帮助很大：）@pablo11pablo11。谢谢你的澄清。在这种情况下，窗口函数比聚合更合适。你在退货单上有购买id真是太好了。并不是所有的数据库都有这样的信息。两个注意事项——我想从客户第一次购买到退货之间的天数仍然是多少？我想在每次购买（在PurchaseReturn表中有退货）和客户第一次购买之间进行计数。第二件事-我们希望为每一次购买（有回报）都这样做，而不是为每一次购买回报。难道我们不需要从购买表中选择它（并过滤它）？@pablo11pablo11。我不明白第二个条件。如果一次购买可以有多个退货，那么聚合或

select distinct

可能会满足您的需求。我很难解释。不过——非常感谢，你帮了我很多忙！：）

select pr.*,
       datediff(day, p.first_date, p.date) as days_to_return
from purchasereturns pr join
     (select p.*,
             min(date) over (partition by customerid) as first_date
      from purchases p
     ) p
     on p.purchaseid = pr.purchaseid;