是否有任何工具集/技术来确定SQL查询在功能上是否相同？

我从客户端接收SQL查询，其中包含由MS Access中的构建器生成的各种冗余子选择。我把SQL转换成Postgres，它就可以运行了——但我知道它的效率太低了。因此，我开始优化查询，并进行迭代改进——为了确定每个新查询在功能上是否相同，我运行它并确保它生成相同的结果集

当然，这并不能100%有效地确定一个查询是否与另一个查询相同——它依赖于探索每个不同情况的数据。一位同事建议我可以对每个查询运行一个解释计划，但承认内部db Optimizer可能会采用不同的查询策略，即使新的查询在功能上是相同的（这是一件好事，新的策略可能更有效）

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我至少有中级SQL技能，但不是一个自信的查询优化者。因此，我对Postgres的任何工具集都感兴趣，这些工具集可以100%确定两个查询做相同的事情。如果它本身能建议优化，那就更好了！我相信蟾蜍可以做到这一点，但我不相信它对博士后有用。我在Mac OS X上。

您可以尝试在MySQL上使用TOAD来分析查询。改进查询后，将其移植到PostgreSQL。

我会说不。但是，如果索引正确，access查询在postgres中的性能不应该更差

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您可能会认为查询速度较慢，因为msaccess通常会返回部分结果，并且只有在浏览数据集时才会继续执行查询，而postgres通常会运行整个查询（当然取决于您使用的客户端）.

假设您正在改进一个当然已经为PostgreSQL编写的PostgreSQL查询，请使用pgTap（PostgreSQL单元测试），这是毫无疑问的。您可以测试查询的运行时间和返回的结果。

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升级到PostgreSQL 9.0或更高版本

发件人：

• 针对特定查询类型的多项性能增强，包括消除不必要的连接。这有助于优化一些自动生成的查询，例如由对象关系映射器（ORM）生成的查询。

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好问题。要求很高

正如你所知，在逻辑上是一致的。然后是生成相同计划的级别，即需要哪些表访问以及访问顺序

最后，将这些底层计划与表中的数据分布进行比较，以确定是否在表上使用给定的索引，并使用缓存的数据页。（30000英尺的描述，我知道）

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如果您的问题仅限于“在同一数据集上相同地执行”，那么比较解释计划就足够了，并且将包括逻辑一致性和某种程度的I/O一致性

这是一个好主意-谢谢-我很高兴它看起来是免费的（软件）。然而，它似乎是唯一的赢家——所以我在OS X上就不适合了。除非你在Mac上的VMware或Parallels下运行Windows。这是一个很好的观点。但这需要许可证。。。我想我确实有一些备用的XP许可证，但对于一个简单的工具来说，这是一个很大的工作量！谢谢你的回复。然而，问题不在于Access中的查询是否比Postgres中的查询快/慢。问题是，一旦我将一个查询转换为Postgres，我就知道这是低效的。我的任务是改进它，同时确保我没有改变查询的含义。最后一条评论的附录：换句话说，我在比较Postgres上的两个查询，而不是每个平台上的一个。谢谢你的提示。但是，如果我以“在已知数据库Y上选择X来生成结果Z”的形式设置单元测试，那么我需要考虑所有的边缘情况并相应地添加数据。因此，对于一组测试，我无法确定两个查询在功能上是否相同。我想我想要的是一个软件，它将检查PK/FK连接并执行必要的关系数学，以证明无论数据集如何，两个查询都做相同的事情。尽管如此，我仍将阅读该链接！出于兴趣，目前我的策略是确保所有查询以相同的方式排序，并生成大量结果。然后，我在psql中对每个查询进行管道传输，然后将其传输到shasum中，并假设如果校验和保持静态，则查询的含义将保持不变。是的，我认为不将问题限制在特定的数据集是有趣的，因为不需要数据集。然而，即使对于静态数据集，我认为解释计划也可能如此不同，以至于难以进行比较。考虑（a）解释来自用户的选择*，其中WorkGrp＝“123”联合选择*来自用户，其中WorkGrp＝“321”与（b）解释用户从哪里选择（123’，‘321’中的Workp）。查询在功能上是相同的，但计划却大不相同。也就是说，我是在8.4.4版本上-也许托梅茨基关于版本9的观点可以解决这个问题？：-）我会让老板知道的！我们使用的是8.4.4，但我对PostgreSQL来说太陌生了，不知道新版本是否会消除手动优化的需要（我的普遍现实主义/愤世嫉俗表明这是一厢情愿；-）。