如何从R.Data向SQLite数据库插入值？

我正试图从R

data.frame

向sqlite数据库插入数据，但失败了

这是我在R studio中使用的代码

因此，我尝试使用两个循环加载指定文件夹（工作目录）中列出的所有

dbf

文件。然后我试图通过

sqldf

或

dbExecute

函数将R

data.frame

（

df[[1]]

）中的数据插入

sqlite

数据库（我已经创建了它）

在

dbExecute

的情况下，函数无法从R

data.frame

读取表格（在这种情况下

df[[1]]

）

在

sqldf

的情况下，该函数不会看到数据库中先前创建的所有\u banks表

有没有办法解决这个问题？ 谢谢大家

library(sqldf)
library(DBI)
library(foreign)
library("RSQLite")



setwd("F:~/Data")
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), dbname = "banks.db")
for(path in c("F:~/123-20190901",
          "F:~/123-20190801")){
  setwd(path)
  ldf <- list()
  listdbf <- dir(pattern = "*.DBF")
  for (k in 1:length(listdbf)){
     ldf[[k]] <- read.dbf(listdbf[k])
     }

  df1 <- ldf[[1]]
  df2 <- ldf[[2]]
  dbExecute(con, "insert into all_banks select DT, REGN, name_b from df1")
  sqldf("insert into all_banks select DT, REGN, name_b from df1")
}
dbDisconnect(con)

Error: no such table: df1
Error: no such table: all_banks

库（sqldf）
图书馆（DBI）
图书馆（外文）
图书馆（“RSQLite”）
setwd（“F:~/Data”）
con基本上，
sqldf
和
dbExecute
是两个不同的过程，前者在本地环境中工作，后者在外部数据库中工作（尽管有明显的例外）

每

sqldf是一个R包，用于在R数据帧上运行SQL语句，为方便起见进行了优化

因此，
sqldf
，在本地环境中的R个数据帧上运行。默认情况下，
sqldf
不用于对持久的外部数据库进行更改。从技术上讲，它运行一个内存中的SQLite数据库，该数据库在R会话之后不会保存。因此，如果在全球环境中，所有的银行都不是一个数据帧，它将不会被
sqldf
识别。尽管如此，仍然存在一种将
sqldf
与永久性SQLite数据库一起使用的方法。但下面的解决方案可以说更容易


Per，
DBI:：dbExecute

执行语句并返回受影响的行数

第一个论点是：

conn
：由
dbConnect（）
返回的DBIConnection对象

因此，
dbExecute
在外部数据库上运行命令，并且在其范围内不使用本地环境对象。因此，若df1不是数据库中的表，则它将不会被
dbExecute
识别


解决方案

要解决数据库附加需求，只需使用DBI，它将本地R数据帧推送到外部数据库表中（假设两个端点上的结构相同，除非使用
overwrite=TRUE
）。即使在关闭数据库连接或R会话之后，对表的此类更改仍将保持永久性

dbWriteTable(con, name="all_banks", value=df1, append=TRUE)