在MySQL中编写SQL语句之后，如何衡量它们的速度/性能？

我从一篇执行计划的文章中看到：

10 rows fetched in 0.0003s (0.7344s)

链接：

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为什么会显示2个持续时间？如果我还没有大数据集呢。例如，如果我只有20条、50条，甚至只有100条记录，我真的无法衡量现实生活中两条不同的SQL语句在速度方面相比有多快？换句话说，至少需要几十万条记录，甚至一百万条记录才能准确地比较这两条不同SQL语句的性能？

通常显示两次，一次是CPU时间，一次是挂钟时间。我记不起哪个是哪个，但似乎第一个是CPU时间，第二个是经过的时间。

测试和比较操作性能的最佳方法是经常（如果不是总是的话）！使用一组真实的数据

如果您计划在应用程序投入生产时拥有数百万行，那么现在就应该测试数百万行，而不仅仅是十几行

以下几点提示：

在进行基准测试时，请使用select SQL\u NO\u CACHE…，而不是select。。。 这将阻止MySQL使用其查询缓存，这将使第一个查询花费正常的时间，并且重新执行它的速度要快很多倍 学习如何使用EXPLAIN，并理解其输出 阅读本手册的章节-

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关于你的第一个问题：

在Y s Z s中获取的X行

X=当然的行数； Y=MySQL服务器执行查询解析、检索、发送所用的时间； Z=结果集从服务器传输到客户端所用的时间

资料来源：

对于第二个问题，除非使用实际数量的记录进行测试，否则您永远不会知道查询的执行情况。下面是一个关于如何正确进行基准测试的好例子：

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那篇博客和这本书都是一座金矿。

我同意。我没有回答问题的这一部分，只是回答了《什么是时代》的问题