Sql 基于日期和最小条件联接表

我有两个表，其中一个表包含一个日期列以及其他列，第二个表包含startdate、enddate和外键列

表a

ID | DATE       | COL1 | COL2
1  | 12.01.2018 | X    | Y
2  | 12.02.2018 | Z    | Y
3  | 12.03.2018 | Y    | A
4  | 12.04.2018 | B    | A
n  | ...        | ...  | ...

表b

ID | startDATE  | endDate    | fID
1  | 01.01.2018 | 31.01.2018 | 1
2  | 04.01.2018 | 15.01.2018 | 2
3  | 01.02.2018 | 28.02.2018 | 1
4  | 01.04.2018 | 30.04.2018 | 1
5  | 13.04.2018 | 20.04.2018 | 2
n  | ...        | ...        | ...

表a

包含大约+150000个条目

表b

大约+6000个条目

我想查询

表a

的

ID

，如果存在

表b

中

fID

的最小值

到目前为止，我得到的是

SELECT
     a.ID
    ,nvl(min(b.fID),3)
FROM
    a
    LEFT JOIN b ON a.date between b.startDate AND b.endDate  
GROUP BY 
    a.ID

---

这和预期的一样，但性能很差，需要大约45秒才能解析查询。有什么办法可以提高这一点吗？在第二个select值上更改

group by

和

partition by

会导致相同的长度。

使用相关子查询可能会更快：

SELECT a.ID,
       (SELECT COALESCE(MIN(b.fid), 3)
        FROM b
        WHERE a.date between b.startDate AND b.endDate
       )
FROM a;

---

挑战在于很难为

WHERE

子句提供索引

使用相关子查询可能会更快：

SELECT a.ID,
       (SELECT COALESCE(MIN(b.fid), 3)
        FROM b
        WHERE a.date between b.startDate AND b.endDate
       )
FROM a;

挑战在于很难为

WHERE

子句提供索引