PostgreSQL-获取统计数据

我需要在申请表中收集一些统计信息。 我有一个用户表（tb_用户） 每次新用户访问应用程序时，它都会在此表中添加一条新记录，即每个用户一行。主字段为id和日期(小时)(用户第一次访问应用程序的时间戳)

tb\U用户

id (bigint) | date_time (timestamp with time zone)
 1          |  2012-01-29 11:29:50.359-03
 2          |  2012-01-31 14:27:10.359-03

我需要得到：

日、周、月平均用户数量

例如：

日间：55.45

每周：XX.XX

月份：XX.XX

编辑：

我的最佳解决方案是：

WITH daily_count AS (SELECT COUNT(id) AS user_count FROM tb_user)
SELECT user_count, tbaux2.days, (user_count/tbaux2.days) FROM daily_count, 
    (SELECT EXTRACT(DAY FROM (t2.diff) ) + 1 AS days
     FROM
       (with tbaux AS(SELECT  min(date_time) AS min FROM tb_user)
       SELECT (now() - min) AS diff
       FROM tbaux) AS t2) AS tbaux2
GROUP BY user_count, tbaux2.days

但是这个解决方案只适用于提取物（天…周和月）不起作用

欢迎任何帮助

或者：

SELECT user_count, tbaux2.days, (user_count/tbaux2.days) AS userPerDay, ((user_count/tbaux2.days) * 7) AS userPerWeek, ((user_count/tbaux2.days) * 30) AS userPerMonth

编辑2:

根据@Bruno的回复，有一些考虑因素：

当我问这个问题时，实际上我要求一种按天、月和年选择数据的方法。我认为我发布的搜索和@Bruno改进的搜索应该被解释为平均“每天、每7天和每30天”而不是以天、周、月为单位。我相信，如果用这种方式来解释，就不会出现示例中引用的性别问题（下降10%）。我相信“每个”的方法是我现在需要的答案，所以我会在这个答案上签名

我建议作为职位的改进：

• 结果中只考虑关闭日（不收集当天的用户，也不计算部门中的当天）
• 结果是两个数字
• 考虑每周和每月数据的新研究

谢谢。

您应该查看（最小值、最大值、计数、平均值），这与数据聚合密切相关。对于基于日期的聚合，这也很有用

例如，这将返回每天的行数：

SELECT date_trunc('day', date_time) AS day_start,
       COUNT(id) AS user_count FROM tb_user
    GROUP BY date_trunc('day', date_time);

WITH total_min_max AS (SELECT
        COUNT(id) AS total_visits,
        MIN(date_time) AS first_date_time,
        MAX(date_time) AS last_date_time,
    FROM tb_user)
SELECT total_visits/((last_date_time::date-first_date_time::date)+1) AS users_per_day
    FROM total_min_max

然后，您可以使用以下方法计算每日平均值：

使用

'week'

而不是day进行每周计数，依此类推（请参阅

date\u trunc

文档）

编辑：（以下评论：2012年1月5日之前（即6日之前）的平均值。）

（如果最近没有就诊，我会用

NOW（）

替换

last\u date\u time

，以计算到现在为止的平均值，而不是最后一次就诊之前的平均值。）

然后，对于每日、每周和“每月”：

尽管如此，您从这些统计数据中得出的结论可能不是很好，特别是如果您想了解它是如何变化的

---

我也会将每天的数据标准化，而不是假设一个月有30天（如果不是每小时，因为并非所有的日子都有24小时）。假设你在2011年1月每天有10次访问，在2011年2月每天有10次访问。这意味着你在1月有310次访问，2月有280次访问。如果你不注意，你可能会认为你的访问人数下降了近10%，所以2月出现了一些问题，但事实并非如此。

我想你必须写一个查询这就计算了你的数据集的一个子集。谢谢你的回答。这不是我所需要的。这种搜索只返回平均值，只考虑有记录的日子。但是，我需要考虑整个时期。例如，考虑到用户已经访问了01 / 01 / 2012（MM/DD/YY）。另一个是2012年5月1日，您的示例中显示的平均值为“1”，但我需要一个搜索，考虑到未发生插入的01天到05天之间的范围，显示结果：0.4。有什么想法吗？为此，我将在CTE中使用

WHERE

子句（使用

在
中选择
）要使用
date\u time
限制日期范围，请使用
SUM
而不是
AVG
，并除以范围内的天数。我可以做一些更改：将daily\u count设置为（选择date\u trunc（'day'，date\u time）作为day\u start，将count（id）设置为tb\u user中的user\u count，其中按日期分组（'day'，date\u time））选择总和（用户计数）从daily_count；我不知道如何限制日期和计算天数。@vcltzac，我刚刚用一个例子编辑了我的答案。如果您不熟悉这种
WHERE
子句，我建议您阅读一些SQL教程，否则，您就没有必要尝试理解或编写更复杂的查询。但是开展这项研究不足以熟悉WHERE子句，因为它不是一个微不足道的条件。我编辑了我的问题并输入了我的部分解决方案。
WITH daily_count AS (SELECT date_trunc('day', date_time) AS day_start,
       COUNT(id) AS user_count
    FROM tb_user
       WHERE date_time >= DATE('2012-01-01') AND date_time < DATE('2012-01-06') 
    GROUP BY date_trunc('day', date_time))
SELECT SUM(user_count)/(DATE('2012-01-06') - DATE('2012-01-01')) FROM daily_count;

SELECT COUNT(id)/(DATE('2012-01-06') - DATE('2012-01-01'))
    FROM tb_user
       WHERE date_time >= DATE('2012-01-01') AND date_time < DATE('2012-01-06');

WITH total_min_max AS (SELECT
        COUNT(id) AS total_visits,
        MIN(date_time) AS first_date_time,
        MAX(date_time) AS last_date_time,
    FROM tb_user)
SELECT total_visits/((last_date_time::date-first_date_time::date)+1) AS users_per_day
    FROM total_min_max

WITH daily_avg AS (
    WITH total_min_max AS (SELECT
            COUNT(id) AS total_visits,
            MIN(date_time) AS first_date_time,
            MAX(date_time) AS last_date_time,
        FROM tb_user)
    SELECT total_visits/((last_date_time::date-first_date_time::date)+1) AS users_per_day
        FROM total_min_max)
SELECT
         users_per_day,
         (users_per_day * 7) AS users_per_week,
         (users_per_month * 30) AS users_per_month
    FROM daily_avg