Sql 在我的生活中，我无法理解这个价值“意味着什么”，它应该传达什么信息？对于价格或任何其他类型的价值，这一点的实际应用是什么？请启发我。对于我来说，这实际上不是为了价格，而是为了获得收益率的产品（数量输出/数量输入）。@Marjannema让我来到这里的用例：

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在我的生活中，我无法理解这个价值“意味着什么”，它应该传达什么信息？对于价格或任何其他类型的价值，这一点的实际应用是什么？请启发我。对于我来说，这实际上不是为了价格，而是为了获得收益率的产品（数量输出/数量输入）。@Marjannema让我来到这里的用例：表

risk

和

risk\u prevention

eevry risk有一个

损坏值

代表处于风险中的金额。每个

risk\u prevention

都有一个

risk\u乘数

>0，exp（sum（log（var1））是var始终为正时的乘积（var1）。“这只是数学和对数上的聚合：）

log（a*b*c...*n）=log（a）+log（b）+log（c）.+log（n）

快速问题。要使其工作，日志和电源函数必须使用相同的基址，对吗？但是LOG和EXP不在同一个基数上运行：LOG是base 10，而EXP是base e。因此正确的答案是使用LN代替LOG，或者使用10^ABSMult代替EXP（ABSMult）。对吗？在SQL Server中，有LOG（base e）和LOG10（base 10）。裸日志函数现在有一个可选的基本参数。确认了！我们的问题是，我们在SQL Server中使用了您的代码，然后将其移植到Teradata，其中LOG（）以10为基数。显然，我们的计算毫无理由地突然中断了。我很确定我见过LOG是base 2的语言（不一定是SQL）。因为这个问题被标记为通用SQL，所以我们的主要任务是检查目标实现中日志函数的行为，如果没有得到预期的结果。顺便说一句，这是一个绝妙的想法和实施方案+1“SQL标准中没有产品集函数。不过，它似乎是一个很有价值的候选者”-几何平均值函数也是如此。不幸的是，这个答案是完全错误的。exp（sum（log（column）））适用于正数，或者可以看到下面更好的答案。标记，地理平均值是：exp（avg（log（x）））典故是：当已经有办法做某事时，叫嚣会被静音。无论如何，sql的传统重点是会计而不是数据科学。如果要计算整列值的乘积，请添加round（）。有时.9999。。。这是非常聪明的T-SQL，

select-exp（sum（log（table.price））

Connor McDonald在他的文章中提到了这个答案。还提到了另一种解决方案（XML、model子句），并从性能视图进行了分析。我完全同意Connor的观点，最有效的方法是在Oracle环境中使用自定义聚合函数。

SELECT
    Exp(Sum(IIf(Abs([Num])=0,0,Log(Abs([Num])))))*IIf(Min(Abs([Num]))=0,0,1)*(1-2*(Sum(IIf([Num]>=0,0,1)) Mod 2)) AS P
FROM
   Table1

select exp (sum (ln (table.price))) from table ...

SELECT
    GrpID,
    CASE
       WHEN MinVal = 0 THEN 0
       WHEN Neg % 2 = 1 THEN -1 * EXP(ABSMult)
       ELSE EXP(ABSMult)
    END
FROM
    (
    SELECT
       GrpID, 
       --log of +ve row values
       SUM(LOG(ABS(NULLIF(Value, 0)))) AS ABSMult,
       --count of -ve values. Even = +ve result.
       SUM(SIGN(CASE WHEN Value < 0 THEN 1 ELSE 0 END)) AS Neg,
       --anything * zero = zero
       MIN(ABS(Value)) AS MinVal
    FROM
       Mytable
    GROUP BY
       GrpID
    ) foo

declare @Floats as table (value float)
insert into @Floats values (0.9)
insert into @Floats values (0.9)
insert into @Floats values (0.9)

declare @multiplier float = null

select 
    @multiplier = isnull(@multiplier, '1') * value
from @Floats

select @multiplier

   with recursive t(c) as (
     select unnest(array[2,5,7,8])
   ), r(c,n) as (
     select t.c, row_number() over () from t
   ), p(c,n) as (
     select c, n from r where n = 1
     union all
     select r.c * p.c, r.n from p join r on p.n + 1 = r.n
   )
   select c from p where n = (select max(n) from p);

   with recursive t(sale,price) as (
     select 'multiplication', 2 union
     select 'multiplication', 5 union
     select 'multiplication', 7 union
     select 'multiplication', 8 union
     select 'trivial', 1 union
     select 'trivial', 8 union
     select 'negatives work', -2 union
     select 'negatives work', -3 union
     select 'negatives work', -5 union
     select 'look ma, zero works too!', 1 union
     select 'look ma, zero works too!', 0 union
     select 'look ma, zero works too!', 2
   ), r(sale,price,n,maxn) as (
     select t.sale, t.price, row_number() over (partition by sale), count(1) over (partition by sale)
     from t
   ), p(sale,price,n,maxn) as (
     select sale, price, n, maxn
     from r where n = 1
     union all
     select p.sale, r.price * p.price, r.n, r.maxn
     from p
     join r on p.sale = r.sale and p.n + 1 = r.n
   )
   select sale, price
   from p
   where n = maxn
   order by sale;

sale,price
"look ma, zero works too!",0
multiplication,560
negatives work,-30
trivial,8

with recursive t(c) as (
  select unnest(array[2,5,7,8])
), p(a) as (
  select array_agg(c) from t
  union all
  select p.a[2:]
  from p
  cross join generate_series(1, p.a[1])
)
select count(*) from p where cardinality(a) = 0;