如何从Azure Streaming Analytics仅向一个Azure SQL DB表发送数据？

背景

我根据和的教程，使用Azure事件中心和Azure流分析（ASA）建立了一个物联网项目。JSON格式的消息使用Webhook从支持wifi的设备发送到事件中心，然后通过ASA查询发送，并根据它们来自的输入流存储在三个Azure SQL数据库之一

该设备（粒子光子）使用不同的有效载荷传输3条不同的消息，其中定义了3个SQL表用于长期存储/分析。下一步包括实时警报和通过Power BI进行可视化

以下是该想法的视觉表现：

ASA查询

SELECT
    ParticleId,
    TimePublished,
    PH,
    -- and other fields
INTO TpEnvStateOutputToSQL
FROM TpEnvStateInput


SELECT
    ParticleId,
    TimePublished,
    EventCode,
    -- and other fields
INTO TpEventsOutputToSQL
FROM TpEventsInput


SELECT
    ParticleId,
    TimePublished,
    FreshWater,
    -- and other fields
INTO TpConsLevelOutputToSQL
FROM TpConsLevelInput

问题：对于收到的每条消息，数据都会被推送到数据库中的所有三个表中，而不仅仅是查询中指定的输出。数据所属的表按预期填充新行，而其他两个表则为不存在数据的列填充空值

根据我的理解，INTO关键字会将输出定向到指定的接收器。但情况似乎并非如此，因为所有三个输入的输出都被推送到所有接收器（所有3个SQL表）

我为粒子光子编写的测试脚本将发送每种类型的消息，其中包含硬编码字段，顺序为：EnvState、Event、ConsLevels，间隔15秒，重复一次

以下是发送到所有表的输出示例，显示了每个表中的一列：

它是使用此查询生成的（在Visual Studio中）：

对于TpEnvStateInput类型的输入事件，其中键“PH”将存在（而不是键“EventCode”或“淡水”，它们分别属于TpEventInput和TpConsLevelInput），只需要在环境状态表中输入一个条目

问题： ASA查询中是否存在缺陷，或者我对如何使用/设置ASA存在误解

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我希望我不必定义三个单独的流分析容器，因为它们往往相当昂贵。在运行完并让4个ASA容器运行一天之后，我在Azure中使用了将近5美元的积分。预计成本为150美元/月，我无法证明坚持使用Azure是合理的。

ASA应该用于复杂事件处理。在查询中使用ASA基本上是将数据从事件中心传递到表。如果你真的拥有一个简单的“workerweb应用程序”来处理传入的事件，这会便宜得多

本博客文章介绍了以下最佳实践：

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如果您正在对输入数据进行实时转换、过滤和灯光分析，ASA是非常棒的。此外，如果您有一些作为函数公开的Azure机器学习模型（当前处于预览中），它也非常有用。

在您的示例中，所有三个“select into”语句都从相同的输入源读取，并且没有任何筛选子句，因此所有行都将被选中

如果只想为每个输出选择特定行，则必须指定筛选条件。例如，假设输出“tpenvstateouttosql”只需要列“PH”中具有非null值的记录，那么ASA查询如下所示

SELECT
    ParticleId,
    TimePublished,
    PH
    -- and other fields INTO TpEnvStateOutputToSQL FROM TpEnvStateInput WHERE PH IS NOT NULL

SELECT
    ParticleId,
    TimePublished,
    PH
    -- and other fields INTO TpEnvStateOutputToSQL FROM TpEnvStateInput WHERE PH IS NOT NULL