Sql 选择/更新场景中的幻影读取

伪代码：

var data = ExecuteMSSQLQuery(
  "SELECT Id FROM Table WHERE Status='not_processed'");

if(ProcessData(data))
{
    ExecuteMSSQLQuery(
      "UPDATE Table SET Status='processed' WHERE Status='not_processed'");
}

我想确保在

UPDATE

查询中更新的行与

SELECT

返回的行完全相同。我知道一个解决方案是使用临时表。但我心中的问题是——我能通过将事务隔离级别设置为

系列化
来实现这一点吗？还是只影响
SELECT
s？这里的最佳解决方案是什么

相关数据库为MSSQL 2012。
在多用户环境中可能存在三个不一致问题：

脏读：事务从其他事务读取未提交（脏）数据
未提交的交易

不可重复读取：从内部读取相同数据的后续尝试
同一事务返回不同的结果。这就产生了数据不一致的问题
当其他事务修改，甚至删除时，读取之间的数据
由受影响的事务完成

幻影读取：当在幻影中进行后续读取时，会发生此现象
同一事务返回新行（事务以前未读取的行）。
当另一个事务将新数据插入
受影响的事务完成的读取

此表将显示每个事务级别可能存在的不一致：

+---------------+-------------+----------------------+---------------+
|Isolation Level| Dirty Reads | Non-Repeatable Reads | Phantom Reads |
|Read Uncommited|      YES    |        YES           |     YES       |
|Read Commited  |      NO     |        YES           |     YEs       |
|Repeatable Read|      NO     |        NO            |     YES       |
|Serializable   |      NO     |        NO            |     NO        |
|Snapshot       |      NO     |        NO            |     NO        |
+---------------+-------------+----------------------+---------------+

在您的例子中，问题在于不可重复读取：您在select语句（etc 50）期间发现一个元素具有特定值，您希望将其更新10%（55），但同时有人已经打开它并将其更改为100，在您提交事务时，它将是110。这可以通过REPEATABLE READ轻松解决，而无需使用高锁定隔离级别（Serializable），该级别会阻止您在事务期间读取/插入/更新表上的任何内容，即使您只是更新一行，或者使用tempdb保持行版本的快照


更新你的评论

使用SNAPSHOT或SERIALIZABLE将不会更新update语句启动后添加的行，从而提高一致性。然而，这两者之间的区别在于快照将提供乐观的读取，并且您仍然可以读取原始数据，而serializable则不行，它将简单地锁定整个对象并将其保留，直到事务完成

例如，如果我们有10条ProdutType为1的记录：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT
BEGIN TRAN
Update Products
SET  Qty = 45 
where ProductType = 1

另一个事务插入ProductType=1的行，在第一个事务完成之前不会提交，并且只影响10行

如果不使用repeatable read锁定，您可能会获得相同的结果：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
    BEGIN TRAN
    Update Products
    SET  Qty = 45 
    where ProductType = 1

我们更新了10行，并插入另一行，ProductType=1，数量为5-无锁定。
提交此操作将导致10个更改行和一个ProductType 10行，数量为5，但是如果在该事务期间再次执行update语句，在添加新行后，它将发出11个更新
，逻辑上，我将从
选择
获取Id，并将使用
更新，其中Id=
这肯定是一个选项。我想我的问题更多的是关于SQL server为此目的提供的工具。当然，从编程的角度来说，用所有需要的ID生成这样一个查询并不困难。我也可以尝试使用SSIS来实现这一点。无论如何，你得到的答案肯定会丰富我的知识。我想说，你所描述的问题不是我正在解决的问题。我的问题是，当
ProcessData
运行时，有人会向表中添加新行，而我的
UPDATE
将更新比
SELECT
最初返回的行更多的行。实际上，有人会更新一行中某个字段的值，这并没有问题。我明白了..快照或可序列化正如您所说的，只需确保您测试这两个字段，以查看使用可序列化的并发性在多大程度上退化，以及使用Snapshot对tempdb的影响有多大，但实际上这两个字段中的一个会起到关键作用，serializable和snapshot都锁定了我在
中指定的整个范围，从而确保
UPDATE
将看到与
SELECT
返回的结果相同的所有结果。不返回可能符合条件的新行。谢谢如果您更新您的答案以反映这一点，那么我将能够将其标记为已接受：）