Sql 按预定义日期范围分组

在存储在其他表中的预定义时间段内，如何计算表中的发生次数

我有两张桌子：

table1
+------------+---------+---------+
| Period     | value 1 | value 2 |
+------------+---------+---------+
| 2021-01-01 | 1234    | 45678   |
| 2021-02-01 | 345     | 3456    |
| 2021-03-01 | 34567   | 45678   |
+------------+---------+---------+

table 2
+------------+---------+
| Date       | boolean |
+------------+---------+
| 2021-01-03 | 1       |
| 2021-01-06 | 0       |
| 2021-02-05 | 1       |
| 2021-02-13 | 1       |
| 2021-03-06 | 1       |
+------------+---------+

我想要下面的结果

+------------+---------+---------+-------|
| Period     | value 1 | value 2 | count |
+------------+---------+---------+-------+
| 2021-01-01 | 1234    | 45678   | 1     |
| 2021-02-01 | 345     | 3456    | 2     |
| 2021-03-01 | 34567   | 45678   | 1     |
+------------+---------+---------+-------+

我试过这样的方法

SELECT t1.*, SUM(t2.boolean) as count
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2
WHERE t2.Date BETWEEN t1.period AND DATEADD(month, 1, t1.period)

---

你很接近。要在

FROM

子句中定义表的关系，您不需要

WHERE

子句，您需要

ON

子句：

SELECT t1.*, SUM(t2.boolean) as count
FROM table1 t1
   LEFT JOIN table2 t2
       ON t2.Date BETWEEN t1.period AND DATEADD(month, 1, t1.period)

此外，由于您要在SELECT中使用

SUM（）

进行聚合，因此您需要提供一个

groupby

来告诉数据库要对哪些列进行分组（每个未使用类似

SUM（）

的函数进行聚合的列）：

---

因为您需要第一个表中的所有列，所以我建议使用关联子查询：

SELECT t1.*,
       (SELECT SUM(t2.boolean) as count
        FROM table2 t2
        WHERE t2.Date BETWEEN t1.period AND DATEADD(month, 1, t1.period)
       ) as count
FROM table1 t1;

根据数据和索引的性质，这也可能更快——避免外部聚合通常是一种胜利

SELECT t1.*,
       (SELECT SUM(t2.boolean) as count
        FROM table2 t2
        WHERE t2.Date BETWEEN t1.period AND DATEADD(month, 1, t1.period)
       ) as count
FROM table1 t1;