如何从SQL中的活动日志计算“活动用户”聚合？

在PostgreSQL中，我有一个记录所有用户活动的表，其中有一个帐户ID和一个时间戳字段：

选择从活动日志创建的帐户id； 一个帐户id可能在一天内出现多次，或者根本不出现

我想要一个图表，显示每天活动用户的数量，其中活动用户 指在前X天内完成任何活动的用户

如果X为1，则我们可以将时间戳截断为“天”，并聚合：

选择日期，创建为日期，countDISTINCT account id 从活动日志 按日期分组，按日期创建订单； 如果X正好是7，那么我们可以将其截断为“week”并进行聚合-尽管这会给出 我一周只需要一个数据点，而实际上我每天需要一个数据点

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但我需要解决不同X的一般情况，并为每天提供不同的数据点。

一种方法是生成日期，然后使用左join和group by或类似逻辑进行计数。以下使用横向连接：

select gs.dte, al.num_accounts
from generate_series('2021-01-01'::date, '2021-01-31'::date, interval '1 day'
                    ) gs(dte) left join lateral
     (select count(distinct al.account_id) as num_accounts
      from activity_log al
      where al.created >= gs.dte - (<n - 1>) * interval '1 day' and
            al.created < gs.dte + interval '1 day'
     ) al
     on 1=1
order by gs.dte;

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比天数少一天。因此，如果您的目标是获得过去X天内的逐日不同帐户id，则一周内的时间为6。

您可以在下面的查询中使用。您可以使用任意数字代替7：

SELECT date_trunc('day', created) AS date, count(DISTINCT account_id) 
FROM activity_log
where date_trunc('day', created)>=date_trunc('day',CURRENT_DATE) +interval '-7' day  
GROUP BY date_trunc('day', created) 
ORDER BY date

如果在任何给定日期没有活动，则该日期将不在输出中