Sql “由于”引起的部分荷载；数据中的雪花问题

我还没有找到任何东西来描述我遇到的这个问题，尽管我相信很多人都遇到过这个问题。这可能很简单，只需在加载数据之前在Python中强制进行预处理即可

我正在尝试将数据从S3加载到雪花表中。我看到的错误包括：

• 无法识别数值“”
• 无法识别时间戳“”

在表定义中，这些列被设置为默认NULL，因此如果这里有NULL值，它应该能够处理它们。我用Python打开了这些文件来检查这些列，并且确信其中一些行（雪花中抛出错误的确切数字）是NaN的

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有没有办法在Snowflake中更正此问题？

很可能您需要在COPY INTO语句中添加一些内容，以使其正确执行。在格式选项中尝试此参数：

NULL_IF = ('NaN')

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如果您有不止一个NaN值（如“NULL”的实际字符串），那么您可以将这些值添加到上面（）中的列表中。

如果您在将数据加载到表中（从任何源）时遇到问题，并且遇到与上述问题类似的问题，如果错误告诉您，

*数据类型*''无法识别

，则您需要遵循以下说明：

• 通过“数据库”选项卡进入您正在使用的文件格式
• 选择

  文件\u格式

  ，然后单击工具栏中的编辑
• 单击出现的左下角窗口上的

  showsql

  ，复制语句
• 将该语句粘贴到工作表中，并按如下所示更改

  NULL\u

• NULL\u IF=（'\\N'，''）

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默认情况下，Snowflake似乎无法识别完全为空的值，因此您需要将其添加为一个选项

迈克：我很欣赏这个答案的指导。我应该推迟一点，因为我最终找到了解决方案，我将添加它作为这个线程的答案。简而言之，文件格式配置中需要进行

NULL\u IF

更改。