Sql 如何在Teradata中按秩（而不是行）计算滚动平均值？

我在Teradata中有下表：

 ranked | data_val 
-------- ----------
 1      | 100
 2      |  30
 2      |  20
 2      |  70

我想要下表，其中avg_val是按排名值升序排列的数据值的滚动平均值：

我尝试使用：

SELECT 
    ranked
  , AVERAGE(data)val) OVER (
      PARTITION BY NULL 
      ORDER BY ranked ASC
      ROWS UNBOUNDED PRECEDING
      ) AS avg_val
  FROM tbl
;

但我明白了：

 ranked | avg_val 
------ ---------
 1      | 100
 2      |  65
 2      |  50
 2      |  55

这不是我想要的

---

如何返回所需的输出？

如何使用窗口函数进行聚合

select ranked,
       (sum(sum(data_val)) over (order by ranked rows between unbounded preceding and current row) /
        sum(count(*)) over (order by ranked rows between unbounded preceding and current row)
       )
from t
group by ranked;

---

需要一个无边界的行，但它可以工作。从tbl group by ranked中选择ranked，sumsumdata_val over order by ranked ROWS UNBOUNDED Previous/sumcount*over order by ranked ROWS UNBOUNDED Previous from tbl group by ranked@萨姆。啊。Teradata还没有解决这个问题。我加了开窗条款，不用担心。我还没有足够的堆栈溢出声誉来显示upvote，但是请放心，您已经被upvote了。不默认为RANGE UNBONDED PREVICE是有历史原因的，并且RANGE在Teradata中不受支持，但无论如何建议使用explixit ROWS UNBONDED PREVICE，因为对于非唯一订单，可能会有更好的性能和潜在的意外结果by@dnoeth . . . 哦默认值应为range，但Teradata不支持该值。因此，它需要windowing子句来表示rows构造。这实际上是有道理的。

select ranked,
       (sum(sum(data_val)) over (order by ranked rows between unbounded preceding and current row) /
        sum(count(*)) over (order by ranked rows between unbounded preceding and current row)
       )
from t
group by ranked;