Sql 如何优化代码以选择我想要在Hadoop Hue和concat中从列中提取的文本行？

我正在与Hadoop合作开发色调，可以下载的行数限制为100000行。我想选择我将下载的线路，以便下载整个基地。示例：第1行至100000行、100001行至200000行

问题1： 我正在使用一个代码，但是它花费了太长的时间来产生结果，并且他们的服务器上的连接时间最终下降，我想知道如何优化此代码。我是SQL新手

问题2： 在底部的一列是一个文本字段，只有文本被行分割。示例：第1行-id1-word 1，第2行-id1-word 2，第3行-id1-word 3。为了减少行数，我尝试通过id连接单词：行1-ID1-word 1+word 2+word 3。但是，我使用的代码不起作用，因为它说我没有访问基的权限，删除连接文本的函数后，我可以访问基

对于问题1，我使用以下代码：

select *
from (select *, row_number() over (partition by ID order by ID) as row_num from tab) user_table
where row_num between 1 and 100000

对于问题2，我使用以下方法：

select *, concat_ws ('', collect_list (WORD)) as words
from tab
where ORG = 'card'
group by ID

我想将两者结合起来，但两者都没有发挥应有的作用：

select *, concat_ws ('', collect_list (WORD)) as words
from (select *, row_number() over (partition by ID order by ID) as row_num from tab) user_table
where row_num between 1 and 100000 and ORG = 'card'
group by ID