如果未找到搜索项，SQL查询将继续运行很长时间

在我的Azure托管ASP.NET核心站点中，我有一个用户表，我实现了如下搜索：

    var inner = from user in db.Users
             select  new
             {
                 Name = user.Name,
                 Verified = user.Verified,
                 PhotoURL = user.PhotoURL,
                 UserID = user.Id,
                 Subdomain = user.Subdomain,
                 Deleted=user.Deleted,
                 AppearInSearch = user.AppearInSearch
             };
    return await inner.Where(u=>u.Name.Contains(name)&& !u.Deleted && u.AppearInSearch)
                                    .OrderByDescending(u => u.Verified)
                                    .Skip(page * recordsInPage)
                                    .Take(recordsInPage)
                                    .Select(u => new UserSearchResult()
                                    {
                                        Name = u.Name,
                                        Verified = u.Verified,
                                        PhotoURL = u.PhotoURL,
                                        UserID = u.UserID,
                                        Subdomain = u.Subdomain
                                    }).ToListAsync();

这将转换为类似于以下内容的SQL语句：

SELECT [t].[Name], [t].[Verified],
       [t].[PhotoURL], [t].[Id], 
       [t].[Subdomain], [t].[Deleted], 
       [t].[AppearInSearch]  
FROM (      
        SELECT [user0].[Name], [user0].[Verified], 
               [user0].[PhotoURL], [user0].[Id], 
               [user0].[Subdomain], [user0].[Deleted], 
               [user0].[AppearInSearch]      
        FROM [AspNetUsers] AS [user0]
        WHERE (((CHARINDEX('khaled', [user0].[Name]) > 0) OR ('khaled' = N'')) 
          AND ([user0].[Deleted] = 0)) 
          AND ([user0].[AppearInSearch] = 1)      
        ORDER BY [user0].[Verified] DESC      
        OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY  ) AS [t]

如果数据库中有搜索词，则在不到一秒钟的时间内即可获得结果。 但是，如果找不到，查询会运行很长时间（我曾经看到它运行了48秒）。

当我们将此功能发布到internet时，这会极大地影响性能

你能提出一个解决这个问题的办法吗

多谢各位

---

更新：此问题在此继续：

您已经可以这样简化查询；）：

---

如果存在性能问题，请尝试使用SQL创建存储过程，并将其与实体框架一起使用。

您已经可以这样简化查询；）：

---

如果存在性能问题，请尝试使用SQL创建存储过程，并将其与entity Framework一起使用。

SQL Server必须使用扫描来查找与.Contains子句匹配的行。这是没有办法的

但是，如果我们减少SQL server必须扫描的数据量，我们将加快查询速度

覆盖过滤指数 如果索引包含查询中需要返回的所有数据，那么它就是“覆盖”

CREATE INDEX IX_User_Name_filtered ON USER ([Verified], [Name]) 
INCLUDE ( [PhotoURL], [Id], [Subdomain], [Deleted], [AppearInSearch]  ) 
WHERE [AppearInSearch]=1 AND [Deleted]=0

此索引可能比原始表小得多，因此即使需要扫描，也会更快

根据生成的计划，此索引可能是更好的选择。它不包括额外的列，将更小。需要进行测试以确定最佳选择

CREATE INDEX IX_User_Name_filtered ON USER ([Verified], [Name]) 
WHERE [AppearInSearch]=1 AND [Deleted]=0

---

SQL Server必须使用扫描来查找与.Contains子句匹配的行。这是没有办法的

但是，如果我们减少SQL server必须扫描的数据量，我们将加快查询速度

覆盖过滤指数 如果索引包含查询中需要返回的所有数据，那么它就是“覆盖”

CREATE INDEX IX_User_Name_filtered ON USER ([Verified], [Name]) 
INCLUDE ( [PhotoURL], [Id], [Subdomain], [Deleted], [AppearInSearch]  ) 
WHERE [AppearInSearch]=1 AND [Deleted]=0

此索引可能比原始表小得多，因此即使需要扫描，也会更快

根据生成的计划，此索引可能是更好的选择。它不包括额外的列，将更小。需要进行测试以确定最佳选择

CREATE INDEX IX_User_Name_filtered ON USER ([Verified], [Name]) 
WHERE [AppearInSearch]=1 AND [Deleted]=0

---

---

您是否看过运行时间较长的实例的解释计划？我猜该列已编制索引，但未应用NOTNULL约束。如果是这样，请尝试应用NOTNULL约束，用“UNKNOWN”之类的神奇字符串替换现有的NULL。@KevinPostlewaite事实上它是一个NOTNULL列。如果该项可用，执行就不是问题。嗯，听起来好像是在做一个完整的表扫描，以防在索引中找不到该项，而该项根本不存在。您使用的是标准的btree索引还是其他类型的索引？如果找不到术语，您能得到实际执行路径吗？您是否使用EXPLAIN PLAN来确认它使用的是您期望的索引？它只对已验证的而不是名称使用索引，因为它是LINQ@kevinpostlewaited中的Contain（）方法。您在执行同步查询时也会遇到同样的问题（ToList（）而不是ToListSync（），并且没有等待）？您是否看过运行时间较长的实例的解释计划？我猜该列已编制索引，但未应用NOTNULL约束。如果是这样，请尝试应用NOTNULL约束，用“UNKNOWN”之类的神奇字符串替换现有的NULL。@KevinPostlewaite事实上它是一个NOTNULL列。如果该项可用，执行就不是问题。嗯，听起来好像是在做一个完整的表扫描，以防在索引中找不到该项，而该项根本不存在。您使用的是标准的btree索引还是其他类型的索引？如果找不到术语，您能得到实际执行路径吗？您是否使用EXPLAIN PLAN来确认它使用的是您期望的索引？它只对已验证的而不是名称使用索引，因为它是LINQ@kevinpostlewaited中的一个Contain（）方法。当您执行同步查询（ToList（）而不是ToListSync（），并且没有等待）时，您是否也会遇到同样的问题？谢谢。这与此类似，但MS支持人员建议只查询固定长度的列。谢谢。这与此类似，但MS Support建议只查询固定长度的列。我们尝试了类似的方法，请参见：您是否尝试添加上述索引？您提到的另一个问题是此查询执行不佳的症状。首先解决这个问题，另一个问题就不成问题了。我今天早上已经解决了。这个问题变得非常奇怪，我尝试了许多索引。我们也尝试了类似的方法，请参见：您是否尝试添加上述索引？您提到的另一个问题是此查询执行不佳的症状。先解决这个问题，另一个问题就不成问题了。我今天早上已经解决了。这个问题变得非常奇怪，我尝试了很多索引。