Sql 如何返回第一个记录和累加器

如何按客户返回第一次购买日期、第一位销售人员和第一家店铺以及其总费用

select 
    bi.biifclie as customer,
    aux.salesman as first_salesman,
    aux.store as first_store,
    aux.date_ as first_date,
    CAST(SUM(bi.biifpliq) as float64) as total_bought,
    CAST((SUM(bi.biifptab)-SUM(bi.biifpliq)) as float64) as discount,
    CAST(SUM(bi.biifpliq)-SUM(bi.biifcrep)-SUM(bi.biifvari + bi.biifcomb + bi.biifcomc + bi.biificmc)-SUM(bi.biiffixo) as float64) as rentability,
    COUNT(DISTINCT bi.biifcodi) AS orders
    MAX(bi.biifdata) AS last_purchase_date,
    MIN(bi.biifdata) AS first_purchase_date,
    DATE_DIFF(MAX(bi.biifdata),current_date(),month)*-1 as inactivity_time,
    FROM yyyyyyy.gix.bi_biif bi 
    LEFT JOIN 
    (
        SELECT 
        aux0.biifclie as customer,
        aux0.biifvend as salesman,
        aux0.biifempe as store,
        aux0.biifdata as date_
        FROM yyyyyyy.gix.bi_biif aux0 ORDER BY date_ ASC LIMIT 1
    ) AS aux ON aux.cliente = bi.biifclie
    GROUP BY customer,first_salesman,first_store,first_date

我尝试使用一个左连接子查询来实现这一点，按日期排序（这样我就可以返回第一个日期），但是这些字段(

) 全部返回空值

我是做错了还是逻辑不正确

谢谢

考虑以下内容

select biifclie as customer,
  array_agg(struct(biifvend as salesman, biifempe  as store, biifdata as date) order by biifdata limit 1)[offset(0)].*,
  cast(sum(biifpliq) as float64) as total_bought
from `yyyyyyy.gix.bi_biif` t
group by customer    

---

上述解决方案，是否1）按客户分组2）对于每个客户，它会获取所有相应的行并保留其中一行-日期前订购的第一行3）然后“将结果从数组转换为单独的列

请包含足够的示例数据，以演示所需的行为。（通常，最好将问题简化为演示该行为所需的列）是的，它起作用了，谢谢米哈伊尔，但是你能用另一种方式解释一下吗？你的解决方案很好，我会标为anwser，但我想理解并用最简单的方式来做，因为你的方法需要太多的知识，而我是一个初学者。谢谢我在回答中所用的方式——这是做你要求的事情最简单、最理想的方式。使用联接执行此操作不会产生任何效果和反效果！无论如何-请参阅answerYep中的简要说明，这有助于我提高投票率，但由于我是代表15，所以我的提高投票率没有被考虑在内-edit只获得了15个代表和提高投票率。什么是[抵消（0）]*does和它的语法是什么？就在agg_数组之后？array_agg的结果是一个数组。由于限制1，它是一个包含一个元素的数组。因此

[offset（0）]

将此元素提取为一个结构。然后

*

将该结构显示为单独的列。您可以通过使用代码并删除

*

来查看结果，然后删除

[offset（0）]

等等来查看这一点

select biifclie as customer,
  array_agg(struct(biifvend as salesman, biifempe  as store, biifdata as date) order by biifdata limit 1)[offset(0)].*,
  cast(sum(biifpliq) as float64) as total_bought
from `yyyyyyy.gix.bi_biif` t
group by customer