Spark Sql解析器在UDF调用中追加附加参数

我使用SQL语句作为用户的输入，比如“

CASE WHEN CALL_UDF（“12G”，2）<0然后4 ELSE 5 END

”

我想在这个字符串中添加一个附加参数。 预期结果：“

调用_UDF时的情况（“12G”，2，附加_参数）<0，然后4，否则5结束

”

为了实现这个目标，我尝试使用

SparkSqlParser

，但在实现这个替换过程中遇到了问题。可能有人实施了类似的解决方案。谢谢

我已经尝试过的：

val expression = parser.parseExpression("CASE WHEN CALL_UDF("12G", 2) < 0 THEN 3 ELSE 4 END")
  .transformDown {
    case expression if expression.isInstanceOf[UnresolvedFunction] && expression.asInstanceOf[UnresolvedFunction].name.funcName == "CALL_UDF" =>
      UnresolvedFunction(FunctionIdentifier("CALL_UDF"), expression.children.toList ++ Seq(parser.parseExpression("4")), false)
  }

val expression=parser.parseExpression（“调用自定义项时的大小写（“12G”，2）<0然后3，否则4结束”）
.变形金刚{
如果expression.isInstanceOf[UnsolvedFunction]&&expression.asInstanceOf[UnsolvedFunction].name.funcName==“CALL\u UDF”=>
unsolvedfunction（FunctionIdentifier（“CALL_UDF”）、expression.children.toList++Seq（parser.parseExpression（“4”）、false）
}