MySql和内联选择

我有一个如下的查询：

select
id
, int1
, int2
, (select count(*) from big_table_with_millions_of_rows 
    where id between t.int1 and t.int2)
from myTable t
where
....

此选择仅返回一行。内联选择中使用的id是索引列（主键）。如果我将

t.int1

和

t.int2

替换为这一行返回的int1/int2值，查询将在毫秒内完成。如果我像上面那样执行查询，即引用int1/int2，大约需要10分钟。当我运行profiler并查看实际发生的情况时，我看到99%的时间引擎都在忙于从内联查询返回数据。看起来MySql实际上正在运行

select ... from big_table_with_millions_of_rows 

在应用

where id between t.int1 and t.int2

结果有点不妙。这是真的吗？如果没有，那是怎么回事？我一直认为内联

SELECT

s有潜在的危险，因为它们是作为查询的最后一个元素逐行执行的，但是对于这样的情况，初始

SELECT

确实是高度选择性的，它可以非常有效。有人能解释一下吗

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编辑：感谢您的反馈。我关心的不是内联查询的逐行性质，而是当面对变量而不是（相同的）硬编码值时，它似乎无法使用主键索引。我的猜测是，如果最近没有运行ANALYZE，那么优化器会假设它必须进行表扫描，因为它不知道数据分布。但是，范围查找是在主键上完成的这一事实不应该弥补这一点吗？

如果子查询引用其包含查询中的字段，则必须在包含查询中的每一行重新运行子查询，因为每一行中引用的字段可能不同。如果它是完全自包含的，则可以在外部查询开始处理之前运行一次。

如果可以，请尝试使用JOIN避免相关子查询

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观看这段关于MySQL性能的精彩视频。一分钟后到31点。演讲者Jay Pipes谈到避免相关子查询。

如果相关子查询没有得到很好的优化，请尝试以下查询：

select
  t.id
, t.int1
, t.int2
, count(*)
from myTable t
left outer join big_table_with_millions_of_rows b
  on (b.id between t.int1 and t.int2)
where
....
group by t.id

这应该会更好

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您最新的问题：是的，MySQL在优化方面不是市场上最复杂的RDBMS。当MySQL不能像这样优化角落案例时，不要感到惊讶

我是MySQL的粉丝，因为MySQL的易用性、开源以及所有这些优点，但事实是，它的竞争对手在技术上远远领先于MySQL。每个RDBMS都有一些“盲点”，但MySQL似乎更大

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还要确保您使用的是最新版本的MySQL。他们在每个版本中都改进了优化器，因此您可以在更新的版本中获得更好的结果。

+1谢谢：这将执行时间从几分钟缩短到几秒钟。我以后一定要记住这一点！